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?? MATLAB二維電阻抗斷層成像算法!用于醫學成像,里面包括有限元剖分正問題,及反問題的算法.并且附有網絡剖分數據表!
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function [U,p,r]=ForwardSolution(NNode,NElement,A,C,T,MeasPattern,style,p,r);%ForwardSolution Solves the potential distribution in 2D EIT % Function [U,p,r]=ForwardSolution(MeshData,rho);% computes the internal voltages for the injected currents (U.Current)% and for the "measurement field" (U.MeasField) and the voltages% on the electrodes (U.Electrode).%% INPUT%% NNode = the number of nodes% NElement = the number of elements% A = the system matrix% C = the reference matrix% T = current patterns% MeasPattern = measurement pattern, default \sum_{l=1}^L=0.% style = 'comp' for complex reconstruction and 'real' for real% p = the permutation vector (optional)% r = reversed permutation   (optional)% OUTPUT% U = potential data structure, includes potetial correspondign to the actual%     current injections (U.Current), for the measurement pattern (U.MeasField)%     and voltages on the electrodes (U.Electrode)% p = the permutation vector (optional)% r = reversed permutation   (optional)L=max(size(A))-NNode+1;    %電極數    if style=='comp'     %復數計算則                II1=sparse([zeros(L,NNode),C,zeros(L,NNode+L-1);zeros(L,2*NNode+L-1),C]);  if ~isempty(MeasPattern)    II1=MeasPattern'*II1;   II1=II1';   else   MeasPattern=eye(max(size(C)));   II1=II1';  end II=sparse([[zeros(NNode,size(T,2));C'*T];zeros(NNode+L-1,size(T,2))]); A=[real(A),-imag(A);imag(A),real(A)]; UU=A'\II1;%Voltages for the "measurement field" and for the current patterns. UU=full([UU,A\II]); U.MeasField=[UU(1:NNode,1:size(II1,2));UU(NNode+L:2*NNode+L-1,1:size(II1,2))]; %The "measurement field" data U.Electrode=[C,zeros(size(C));zeros(size(C)),C]* ...            [UU(NNode+1:NNode+L-1,size(II1,2)+1:size(UU,2));UU(2*NNode+L:size(UU,1), ...            size(II1,2)+1:size(UU,2))];%Voltages on the electrodes U.Current=[UU(1:NNode,size(II1,2)+1:size(UU,2));UU(NNode+L:2*NNode+L-1,size(II1,2)+1:size(UU,2))]; elseif style=='real' %實數計算則 II1=sparse([zeros(L,NNode),C]);  if ~isempty(MeasPattern)    II1=MeasPattern'*II1;   II1=II1';   else   MeasPattern=eye(max(size(C)));   II1=II1';  end II=[zeros(NNode,size(T,2));C'*T]; if nargin<8  p=symmmd(A);   %最小秩排序法以保證矩陣的稀疏性  r(p)=1:max(size(p));end R=chol(A(p,p));  %Cholsky分解,求解線性方程組 UU=R\(R'\[II1(p,:),II(p,:)]);  %UU=A\[II1(p,:),II(p,:)];  UU=full(UU(r,:)); U.MeasField=UU(1:NNode,1:size(II1,2)); %內部節點電位 U.Electrode=MeasPattern'*C*UU(NNode+1:size(A,1),size(II1,2)+1:size(UU,2)); %電極電壓電位 U.Current=UU(1:NNode,size(II1,2)+1:size(UU,2));end

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