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?? 建立Fuzzy模型-序列預測matlab代碼
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% 序列預測建立Fuzzy模型% 基于查表法建立規則庫clc;clear;% 產生序列,序列為正值,否則ceil函數要變k       = 0:.1:10;g       = 10+5.*cos(k.*pi);% 包含序列半長與總長SLen    = [fix(length(k)/2) length(k)];% 窗口長4,表示四個輸入變量,輸出變量1個n       = 4;% 序列的邊界gMin    = ceil(min(g));gMax    = ceil(max(g));% 輸入的標準模糊集設15個,輸出的標準模糊集設7個InNum   = 15;InStep  = (gMax-gMin)/(InNum-1);OutNum  = 10;OutStep = (gMax-gMin)/(OutNum-1);% 三角隸屬度函數參數表InMFP   = [gMin,gMin,gMin+InStep];for i = 1:InNum-2    InMFP = [InMFP;gMin+(i-1)*InStep,gMin+i*InStep,gMin+(i+1)*InStep];endInMFP   = [InMFP;gMax-InStep,gMax,gMax];OutMFP  = [gMin,gMin,gMin+OutStep];for i = 1:OutNum-2    OutMFP = [OutMFP;gMin+(i-1)*OutStep,gMin+i*OutStep,gMin+(i+1)*OutStep];endOutMFP  = [OutMFP;gMax-OutStep,gMax,gMax];% 顯示序列figure(1);subplot(3,1,1);plot(k,g);xlabel('產生的序列(x)');ylabel('g(x)');% 顯示輸入隸屬度函數xx      = linspace(gMin,gMax,1000);subplot(3,1,2);hold on;for i =1:InNum   yy    = trimf(xx,InMFP(i,:));   plot(xx,yy);endxlabel('輸入隸屬度函數(xx)');% 顯示輸出隸屬度函數subplot(3,1,3);hold on;for i =1:OutNum   yy    = trimf(xx,OutMFP(i,:));   plot(xx,yy);endxlabel('輸出隸屬度函數(xx)');% 取50個點,建立規則庫% 規則庫變量,最后列為強度Rule    = [];for i = 1:SLen(1)-n+1    % 對一對輸入數據求最大隸屬度的模糊集    In0    = zeros(1,n);    % 初始選擇的輸入數據對對應第一個模糊集    InMF   = ones(1,n);    Out0    = zeros(1);    % 初始選擇的輸出數據對對應第一個模糊集    OutMF   = ones(1);    for j = 1:InNum        % 得到隸屬度        In   = [evalmf(g(i),InMFP(j,:),'trimf'),evalmf(g(i+1),InMFP(j,:),'trimf'),...            evalmf(g(i+2),InMFP(j,:),'trimf'),evalmf(g(i+3),InMFP(j,:),'trimf')];        % 取最大隸屬度的那個模糊集        for ii = 1:n            if In(ii)>In0(ii)                InMF(ii) = j;                In0(ii)  = In(ii);            end        end    end     % 對一對輸出數據求最大隸屬度的模糊集    for j = 1:OutNum        % 得到隸屬度        Out    = evalmf(g(i+4),OutMFP(j,:),'trimf');        % 取最大隸屬度的那個模糊集        if Out>Out0            OutMF = j;            Out0  = Out;        end    end    % 強度    Dens = prod(In0)*Out0;    % 消除沖突規則     if isempty(Rule)        Rule = [Rule;InMF,OutMF,Dens];    else        % 沖突序號        Coll = 0;        for jj=1:size(Rule,1)         % 沖突          if (Rule(jj,1:n+1)==[InMF,OutMF])              Coll = jj;              break;          end        end        if  (Coll>0)            if (Rule(Coll,end)<Dens)               Rule(Coll,end) = Dens;           end        else            Rule = [Rule;InMF,OutMF,Dens];        end     end  end% 調用預測文件 Predict;  

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