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?? examp16_8.m

?? 小波分析理論及MATLAB7實現的例程,第16章小波工具箱的應用基礎
?? M
字號:
%生成白噪聲信號
N=1000;
t=1:N;
x=rand(1,N)-0.5;
figure(1);
plot(t,x,'LineWidth',2);
xlabel('時間 t/s');
ylabel('幅值 A');
%一維小波分解
[c,l] = wavedec(x,5,'db3');
%重構第1~5層逼近信號
a5 = wrcoef('a',c,l,'db3',5);
a4 = wrcoef('a',c,l,'db3',4);
a3 = wrcoef('a',c,l,'db3',3);
a2 = wrcoef('a',c,l,'db3',2);
a1 = wrcoef('a',c,l,'db3',1);
%顯示各層逼近信號
figure(2)
subplot(5,1,1);plot(a5,'LineWidth',2);ylabel('a5');
subplot(5,1,2);plot(a4,'LineWidth',2);ylabel('a4');
subplot(5,1,3);plot(a3,'LineWidth',2);ylabel('a3');
subplot(5,1,4);plot(a2,'LineWidth',2);ylabel('a2');
subplot(5,1,5);plot(a1,'LineWidth',2);ylabel('a1');
xlabel('時間 t/s');
%重構第1~5層細節信號
d5 = wrcoef('d',c,l,'db3',5);
d4 = wrcoef('d',c,l,'db3',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'db3',3);
d2 = wrcoef('d',c,l,'db3',2);
d1 = wrcoef('d',c,l,'db3',1);
%顯示各層細節信號
figure(3)
subplot(5,1,1);plot(d5,'LineWidth',2);ylabel('d5');
subplot(5,1,2);plot(d4,'LineWidth',2);ylabel('d4');
subplot(5,1,3);plot(d3,'LineWidth',2);ylabel('d3');
subplot(5,1,4);plot(d2,'LineWidth',2);ylabel('d2');
subplot(5,1,5);plot(d1,'LineWidth',2);ylabel('d1');
xlabel('時間 t/s');

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