function [ gsrv1,gsrv2 ] = gngauss( m,sgma )%   [ gsrv1,gsrv2 ] = gngauss( m,sgma )%   [ gsrv1,gsrv2 ] = gngauss( sgma )%   [ gsrv1,gsrv2 ] = gngauss%                       GNGAUSS函數(shù)生成兩個(gè)相互獨(dú)立的高斯分布的變量，m為均值，sgma為標(biāo)準(zhǔn)方差。%                       如果只有一個(gè)參數(shù)的輸入，此參數(shù)被認(rèn)定為標(biāo)準(zhǔn)方差，此時(shí)均值被默認(rèn)為"0"。%                       如果沒有參數(shù)輸入，此時(shí)生成兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，均值為"0"，標(biāo)準(zhǔn)方差為"1"。if nargin==0    m=0;    sgma=1;elseif nargin==1    sgma=m;    m=0;end;u=rand;z=sgma*(sqrt(2*log(1/(1-u))));                  % 此時(shí)生成了一個(gè)瑞利分布的變量。          u=rand;gsrv1=m+z*cos(2*pi*u);                          % 瑞利分布的變量可以分解為兩個(gè)相互獨(dú)立的服從正態(tài)分布的分量。gsrv2=m+z*sin(2*pi*u);