function perda = cost231wi(distancia, frequencia, hte, hre, ws, wb, hb, fi, los, zona)

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% FUN敲O PARA PREVIS肙 DE PERDAS USANDO O MODELO "COST231-WI".

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% Fonte bibliogr醘ica: Principles and Applications of GSM

%                      Vijay K. Garg, Joseph E. Wilkes

%                      Prentice Hall,1999

%                      P醙inas 270 e 273.

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% sa韉a = cost231wi(distancia, frequencia, hte, hre, ws, wb, hb, fi, los, zona)

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% sa韉a      : Vector com estimativas de predas, em fun玢o da distancia

%              para um valor fixo da frequencia

% distancia  : Vector com valores da distancia expressa em km,

% frequencia : Valor da frequ阯cia de trabalho, expressa em MHz,

% hte        : Altura da antena Emissora (em metros)

%	       Recomenda-se que esteja na gama [4,50] metros,

% hre        : Altura efectiva da antena no terminal mov閘 (em metros)

%              Recomenda-se que esteja na gama [1,3] metros,

% ws	     : Largura da rua (expressa em metros), onde o t

%	       se encontra; admite-se que este se localiza no centro da via,

% wb	     : Distancia m閐ia entre edificios, marcada entre os pontos

%	       centrais dos mesmos, para efeitos do calculo da m閐ia,

% hb	     : Altura m閐ia dos edificios; neste parametros, inclui-se a

%	       contribui玢o dos telhados,

% fi       : Orienta玢o da via relativamente ?uni鉶 entre terminais (Graus);

% los      : condi玢o de linha de vista

%            1- LOS

%            0 - NLOS;

% zona	  : Tipo de ambiente urbano em causa:

%	          1 - Grandes Centros Urbanos

%	          0 - Cidades de dimens鮡s razo醰eis ou areas Sub-urbanas.

%       



if los == 1

   perda = 42.6+26*log10(distancia)+20*log10(frequencia);

else

   perda = mscost231(distancia, frequencia, hte, hre, ws, wb, hb, zona);

   parcial = rtscost231(frequencia, hre, ws, hb, fi);

   perda = perda + parcial - freespaceloss(frequencia,distancia);

end