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?? Bayesian網絡工具箱.
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function [engine, loglik] = enter_evidence(engine, evidence, varargin)% ENTER_EVIDENCE Add the specified evidence to the network (global_joint)% [engine, loglik] = enter_evidence(engine, evidence, ...)%% evidence{i} = [] if if X(i) is hidden, and otherwise contains its observed value.%% Warning: Computing the log likelihood requires marginalizing all the nodes and can be slow.%% The list below gives optional arguments [default value in brackets].      %% exclude - list of nodes whose potential will not be included in the joint [ [] ]%% e.g., engine = enter_evidence(engine, ev, 'exclude', 3)exclude = [];if nargin >= 3  args = varargin;  nargs = length(args);  for i=1:2:nargs    switch args{i},     case 'exclude', exclude = args{i+1};     otherwise,      error(['invalid argument name ' args{i}]);    end  endend  bnet = bnet_from_engine(engine);N = length(bnet.node_sizes);engine.jpot = compute_joint_pot(bnet, mysetdiff(1:N, exclude), evidence, 1:N);if nargout == 2  [m, loglik] = marginal_nodes(engine, []);end     

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