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?? marginal_nodes.m

?? Bayesian網絡工具箱.
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function marginal = marginal_nodes(engine, nodes, t, add_ev)% MARGINAL_NODES Compute the marginal on the specified query nodes (hmm)% marginal = marginal_nodes(engine, nodes, t, add_ev)%% 'nodes' must be a single node.% t is the time slice.if nargin < 3, t = 1; endif nargin < 4, add_ev = 0; endassert(length(nodes)==1)ss = engine.slice_size;i = nodes(1);bigT = engine.one_slice_marginal(:,t);dom = i + (t-1)*ss;ns = engine.eff_node_sizes(:);bigdom = 1:ss;marginal.T = marg_table(bigT, bigdom + (t-1)*ss, ns(bigdom), dom, engine.maximize);marginal.domain = dom;marginal.mu = [];marginal.Sigma = [];if add_ev  marginal = add_ev_to_dmarginal(marginal, engine.evidence, engine.node_sizes);end     

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