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?? init_pearl_dbn_ev_msgs.m

?? Bayes Net Toolbox for Matlab
?? M
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function msg = init_pearl_dbn_ev_msgs(bnet, evidence, engine)[ss T] = size(evidence);pot_type = 'd';% each hidden node absorbs lambda from its observed child (if any)for t=1:T  for i=hnodes    c = engine.obschild(i);    if c > 0      if t==1	fam = family(bnet.dag, c);	e = bnet.equiv_class(c, 1);	CPDpot = CPD_to_pot(pot_type, bnet.CPD{e}, fam, bnet.node_sizes(:), bnet.cnodes(:), evidence(:,1));      else	fam = family(bnet.dag, c, 2); % within 2 slice network	e = bnet.equiv_class(c, 2);	CPDpot = CPD_to_pot(pot_type, bnet.CPD{e}, fam, bnet.node_sizes(:), bnet.cnodes(:), evidence(:,t-1:t));      end      temp = pot_to_marginal(CPDpot);      n = i + (t-1)*ss;      lam_msg = normalise(temp.T);      j = engine.child_index{n}(c+(t-1)*ss);      assert(j==1);      msg{n}.lambda_from_child{j} = lam_msg;    end  endend

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