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?? mf.m

?? 使用matlab寫的6個多用戶檢測程序
?? M
字號:
%product received vector 
function [p]=MF(snr_in_dB)
Lc=31;                  %Lc is frame size 碼長
snr=10^(snr_in_dB/10);   %信噪比由dB形式轉化               也有的寫為snr=exp(snr_in_dB*log(10)/10)
sgma=0.1;                  % noise standard deviation is fixed 定義方差
Eb=sgma^2*snr;         % signal level required to achieve the given 
                         % signal to noise ratio 
E_chip=Eb/Lc;            % energy per chip 每個碼片能量
A=[sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb),sqrt(Eb)]; 
% A為干擾用戶的幅度,0-30,最多不要超過31,本例為14個干擾用戶,,不開根號的話為能量
N=1000;                  % number of bits transmitted  發送的信息位,如果圖效果不好可以改大                 
K=length(A);             % number of users 用戶數,即A的長度
%R is the inverse of the RLS algorithm's corralation matrix, lamda is
%forgetting factor
% gold sequence for the duration of the bit is generated next 
connections1=[1 0 1 0 0];
connections2=[1 1 1 0 1];
gold_seq=get_gold(connections1,connections2);  %產生31x31的擴頻碼
user1code=(1/sqrt(Lc))*gold_seq(:,31);   %定義了用戶1的擴頻碼,1/sqrt(Lc)表示歸一化,把用戶的擴頻碼定義在第31列,可以減少干擾用戶的影響

% The generation of the data, noise, interference, decoding process and error 
% counting is performed all together in order to decrease the run time of
% the program. This is accomplished by avoiding very large sized vectors. 


%算法賦初值
 num_of_err=0;  %錯誤碼數先賦0
 

%從此位開始一直到最后一個end,是循環,作用是發送并檢測,用接收與發送比較計算錯誤碼個數

for i=1:N, 
  % generate the next data bit  產生新的數據位
  temp=rand;  
  if (temp<0.5), 
    data=-1; 
  else 
    data=1; 
  end; 
  % the transmitted signal is 
  trans_sig=sqrt(Eb)*data*user1code; %與公式相比sqrt(Eb)相當于Ak data相當于bk user1code為sk   sqrt(Eb)認為是期望用戶,
%   與A中干擾用戶幅度定義不同,為了突出最后圖的效果
  
% AWGN with variance sgma^2 
  noise=sgma^2*randn(Lc,1);   %產生一列31行的隨機噪聲,加性高斯白噪聲  不是sgma^2是因為sgma本身為1(或許可以這么認為)
 
  % interference user data is dat
  % 產生K個干擾用戶,dat是干擾用戶數據,真正的用戶為K+1個,期望用戶直接定義為sqrt(Eb)
  inter_sig=zeros(31,1);
  for k=1:K,
      temp=rand;  
      if (temp<0.5), 
         dat=-1; 
      else 
         dat=1; 
      end; 
  inter_sig=inter_sig+A(k)*dat*(1/sqrt(Lc))*gold_seq(:,k); %干擾用戶數據的擴頻碼放在1到第K列,期望用戶的在第31列
  
  end;
  
  
 
 % received signal  
  rec_sig=trans_sig+noise+inter_sig;   %接收到的數據是31x1位的
 
  
 % making detect                       開始檢測
 
 data_estimate=rec_sig'*user1code;
 dec=sign(data_estimate);
      if  (dec<=0),
           bit=-1;
      else
           bit=1;
      end;
     
      if (bit~= data), 
        num_of_err=num_of_err+1; 
      end;
       
end;       % 對應for i=1:N,
p=num_of_err/N;  
 
  
  
 

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