?? seg_twoseeds.m
字號:
image=imread('mri1.jpg');
I=rgb2gray(image);
figure,imshow(I),title('原始圖像')
I=double(I)/255;
[M,N]=size(I);
x1=65;y1=56;x2=72;y2=113;
seed1=I(x1,y1); %將生長起始點(diǎn)灰度值存入seed中
seed2=I(x2,y2);
Y=zeros(M,N); %作一個全零與原圖像等大的圖像矩陣Y,作為輸出圖像矩陣
Z=zeros(M,N);
Y(x1,y1)=I(x1,y1); %將Y中與所取點(diǎn)相對應(yīng)位置的點(diǎn)設(shè)置為與原圖像相同的灰度
Z(x2,y2)=I(x2,y2); %將Z中與所取點(diǎn)相對應(yīng)位置的點(diǎn)設(shè)置為與原圖像相同的灰度
sum1=seed1; %儲存符合區(qū)域生長條件的點(diǎn)的灰度值的和
suit1=1; %儲存符合區(qū)域生長條件的點(diǎn)的個數(shù)
count1=1; %記錄每次判斷一點(diǎn)周圍八點(diǎn)符合條件的新點(diǎn)的數(shù)目
threshold1=0.05555; %判斷域值
while count1>0
s1=0; %記錄判斷一點(diǎn)周圍八點(diǎn)時,符合條件的新點(diǎn)的灰度值之和
count1=0;
for i1=1:M
for j1=1:ceil(N/2)
if Y(i1,j1)~=0
if (i1-1)>0 & (i1+1)<(M+1) & (j1-1)>1 & (j1+1)<((ceil(N/2))+1)
%判斷此點(diǎn)是否為圖像邊界上的點(diǎn)
for u=-1:1 %判斷點(diǎn)周圍八點(diǎn)是否合和域值條件
for v=-1:1 %u,v為偏移量
if Y(i1+u,j1+v)==0 & abs(I(i1+u,j1+v)-seed1)<=threshold1
%判斷是否未存在于輸出矩陣Y,并且為符合域值條件的點(diǎn)
Y(i1+u,j1+v)=I(i1+u,j1+v); %符合以上兩條件即將其在Y中與之位置對應(yīng)的點(diǎn)設(shè)置為白場
count1=count1+1; %此次循環(huán)新點(diǎn)數(shù)增1
s1=s1+I(i1+u,j1+v); %此點(diǎn)的灰度之加入s中
end
end
end
end
end
end
end
suit1=suit1+count1; %將n加入符合點(diǎn)數(shù)計數(shù)器中
sum1=sum1+s1; %將s加入符合點(diǎn)的灰度值總合中
seed1=sum1/suit1; %計算新的灰度平均值
end
sum2=seed2; %儲存符合區(qū)域生長的的灰度值
suit2=1; %儲存符合區(qū)域生長條件的點(diǎn)的個數(shù)
count2=1; %記錄每次判斷一點(diǎn)周圍八點(diǎn)符合條件的新點(diǎn)的數(shù)目
threshold2=0.06255; %域值
while count2>0
s2=0; %記錄判斷一點(diǎn)周圍八點(diǎn)時,符合條件的新點(diǎn)的灰度值之和
count2=0;
for i2=1:M
for j2=ceil(N/2):N
if Z(i2,j2)~=0
if (i2-1)>0 & (i2+1)<(M+1) & (j2-1)>(ceil(N/2))& (j2+1)<(N+1)
%判斷此點(diǎn)是否為圖像邊界上的點(diǎn)
for u=-1:1 %判斷點(diǎn)周圍八點(diǎn)是否合和域值條件
for v=-1:1 %u,v為偏移量
if Z(i2+u,j2+v)==0 & abs(I(i2+u,j2+v)-seed2)<=threshold2
%判斷是否未存在于輸出矩陣Y,并且為符合域值條件的點(diǎn)
Z(i2+u,j2+v)=I(i2+u,j2+v); %符合以上兩條件即將其在Y中與之位置對應(yīng)的點(diǎn)設(shè)置為白場
count2=count2+1; %此次循環(huán)新點(diǎn)數(shù)增1
s2=s2+I(i2+u,j2+v); %此點(diǎn)的灰度之加入s中
end
end
end
end
end
end
end
suit2=suit2+count2; %將n加入符合點(diǎn)數(shù)計數(shù)器中
sum2=sum2+s2; %將s加入符合點(diǎn)的灰度值總合中
seed2=sum2/suit2; %計算新的灰度平均值
end
figure,imshow(Y+Z),title('分割后白質(zhì)圖像')
?? 快捷鍵說明
復(fù)制代碼
Ctrl + C
搜索代碼
Ctrl + F
全屏模式
F11
切換主題
Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵
?
增大字號
Ctrl + =
減小字號
Ctrl + -