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?? weighted.m

?? Relief的Matlab源程序
?? M
字號:
%==========================================================================
%
% 函數(shù)名:weighted
% 函數(shù)介紹:計算基因的權(quán)重向量。
% 輸入?yún)?shù):data是歸一化之后的基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)。
%          r1是第一類樣本的個數(shù)
%          r2是第二類樣本的個數(shù)
% 輸出參數(shù):w是基因的分類權(quán)重。是一個列向量。
%          m是表達(dá)譜數(shù)據(jù)中總的基因個數(shù)
%
%==========================================================================
function [w , m] = weighted ( r1, r2, data )
[m, n] = size ( data );
w = zeros (1, m);%每一個特征都有一個分類權(quán)重。
%首先:使每個樣本的類內(nèi)和類間距離個數(shù)相等。
if r1 <= r2
    k = r1;
else 
    k = r2;
end
%第二步:求特征的分類權(quán)重。
for i = 1 : n         %樣本循環(huán)
    x = data (:, i);  %x是樣本向量。
    if i <= r1
        fine = 1;   %樣本屬于第一類。
    else
        fine = 0;   %樣本屬于第二類。
    end
    [ data_hm ] = distant (r1, r2, data, x, fine, k);%針對樣本x找到一個m×2k的陣data_hm
    a = 0;          %特征分類權(quán)重的第一個累加項。
    b = 0;          %特征分類權(quán)重的第二個累加項。
    for r = 1 : m     %基因循環(huán)
        for j = 1 : 2*k %同類、異類樣本循環(huán)。
            for t =1: 2*k  %臨時樣本陣的樣本循環(huán)。 
                if (j <= k & t <= k) || (j > k & t > k )
                    a = a + (data_hm (r, j) - data_hm (r, t))^2;
                else
                    b = b + (data_hm (r, j) - data_hm (r, t))^2;
                end
            end
        end
        a = a / k;
        b = b / k;
        w( r ) = w( r ) - a + b;
    end   %    for r=1:m     %基因循環(huán)
end
w = transpose ( w );
% end

?? 快捷鍵說明

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