若一物體可用顏色和大小表示，我們稱顏色和大小為特征基，構成此物體特征描述空間。
大小和顏色是互不相干的2種描述，我們稱其為正交。同時若這些基的能夠完全表示
所有物體，我們稱其為完備特征基。若特征基完備且正交，人們就可以在特定特征上對比事物
而不受其他特征上的信息干擾，但由于人們的認知形成過程，特征基并非完全正交。

例三唯空間的一個基的組合[1,0,0] [0,1,0] [0,0,1] 是正交 完備
[1,0,0] [0,1,0] [0,1,1] 完備 但不正交 因為[0,1,1]上的信息有一部分可以由[0,1,0]基表示

再來看特征描述空間轉換的性質：
[x1,x2,x3,x4]構成向量空間，若四元變量無任何約束，則轉換到任意特征描述空間，
最少需要4個特征基才能完備描述。
若f(x1)->x2, g(x1)->x3 則我們可用新的特征基x1,規則f and g, x4 這樣就只需要3個
特征基就可完備描述，因為特征基表現了物體特征，因而可以用更簡潔的描述表示物體。

那么在圖象中[x1,x2,x3,x4]為何可被壓縮呢，他們也是自由變化的參數呀（想想）
呵呵 雖然他們自由變化，但從自然圖片鄰近點的相關性，我們可知在大概率上
x1,x2,x3,x4相近（這樣理論上只要1個x1就夠了），于是我們用相應特征波形將其壓縮，
這樣在大概率上數據就得到了壓縮。由于我們這種方法采取的特征基，
也決定了對突變邊緣變換后的效果。（大家可以試試，要多動手，呵呵，懶人！
簡單分析就可得出對突變邊緣變換后的特征效果，這樣就可以檢測突變）


不知道大家畫出8個點的波形了嗎，我現在按頻率稱這些波形為LLL,LLH,LH,LH,H,H,H,H
(L:low frequence, H high frequence)
First:　     4 L +4 H
Second:　4 L   ——>      2 LL + 2 LH　
THIRD:　  2 LL ——>　  LLL  +  LLH
現在請把他畫成樹的形狀，然后研究分辨率的關系和特征基的關系及特征空間的關系