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?? train_lin_denois.html

?? 用matlab實現的統計模式識別工具箱
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<html><head>  <meta HTTP-EQUIV="Content-Type" CONTENT="text/html;charset=ISO-8859-1">  <title>Contents.m</title><link rel="stylesheet" type="text/css" href="../../stpr.css"></head><body><table  border=0 width="100%" cellpadding=0 cellspacing=0><tr valign="baseline"><td valign="baseline" class="function"><b class="function">TRAIN_LIN_DENOIS</b><td valign="baseline" align="right" class="function"><a href="../../demos/image_denoising/index.html" target="mdsdir"><img border = 0 src="../../up.gif"></a></table>  <p><b>Training of linear PCA model for image denoising. </b></p>  <hr><div class='code'><code><span class=help></span><br><span class=help>&nbsp;<span class=help_field>Description:</span></span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;The&nbsp;linear&nbsp;PCA&nbsp;model&nbsp;is&nbsp;trained&nbsp;to&nbsp;describe&nbsp;an&nbsp;input</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;class&nbsp;of&nbsp;images&nbsp;corrupted&nbsp;by&nbsp;noise.&nbsp;The&nbsp;training&nbsp;data&nbsp;</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;contains&nbsp;images&nbsp;corrupted&nbsp;by&nbsp;noise&nbsp;and&nbsp;corresponding&nbsp;</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;ground&nbsp;truth.&nbsp;The&nbsp;output&nbsp;dimension&nbsp;of&nbsp;the&nbsp;linear&nbsp;PCA</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;is&nbsp;tuned&nbsp;by&nbsp;cross-validation.&nbsp;The&nbsp;objective&nbsp;function&nbsp;</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;is&nbsp;a&nbsp;sum&nbsp;of&nbsp;squared&nbsp;differences&nbsp;between&nbsp;ground&nbsp;truth&nbsp;</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;images&nbsp;and&nbsp;reconstructed&nbsp;images.&nbsp;</span><br><span class=help></span><br><span class=help>&nbsp;See&nbsp;also</span><br><span class=help>&nbsp;&nbsp;PCA,&nbsp;PCAREC,&nbsp;LINPROJ.</span><br><span class=help></span><br></code></div>  <hr>  <b>Source:</b> <a href= "../../demos/image_denoising/list/train_lin_denois.html">train_lin_denois.m</a>  <p><b class="info_field">About: </b>  Statistical Pattern Recognition Toolbox<br> (C) 1999-2003, Written by Vojtech Franc and Vaclav Hlavac<br> <a href="http://www.cvut.cz">Czech Technical University Prague</a><br> <a href="http://www.feld.cvut.cz">Faculty of Electrical Engineering</a><br> <a href="http://cmp.felk.cvut.cz">Center for Machine Perception</a><br>  <p><b class="info_field">Modifications: </b> <br> 07-jun-2004, VF<br> 05-may-2004, VF<br> 17-mar-2004, VF<br></body></html>

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