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?? 例程18-2.m

?? 《小波分析理論與Matlab7實現》書籍源碼
?? M
字號:
%采樣頻率
fs=10000;

%軸承滾動體故障信號
fid=fopen('bearingroll.dat','r');%故障
N=1024;
xdata=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
xdata=(xdata-mean(xdata))/std(xdata,1);

%時域波形
figure(1);
plot(1:N,xdata);
xlabel('時間 t/n');
ylabel('電壓 V/v');

%db10小波進行4層分解
%一維小波分解
[c,l] = wavedec(xdata,4,'db10');

%重構第1~4層細節系數
d4 = wrcoef('d',c,l,'db10',4);
d3 = wrcoef('d',c,l,'db10',3);
d2 = wrcoef('d',c,l,'db10',2);
d1 = wrcoef('d',c,l,'db10',1);

%顯示細節信號
figure(2)
subplot(4,1,1);
plot(d4,'LineWidth',2);
ylabel('d4');
subplot(4,1,2);
plot(d3,'LineWidth',2);
ylabel('d3');
subplot(4,1,3);
plot(d2,'LineWidth',2);
ylabel('d2');
subplot(4,1,4);
plot(d1,'LineWidth',2);
ylabel('d1');
xlabel('時間 t/s');

%第1層細節信號的包絡譜
y=hilbert(d1);
ydata=abs(y);
y=y-mean(y);
nfft=1024;
p=abs(fft(ydata,nfft));
figure(3);
plot((0:nfft/2-1)/nfft*fs,p(1:nfft/2));
xlabel('頻率 f/Hz');
ylabel('功率譜 P/W');

?? 快捷鍵說明

復制代碼 Ctrl + C
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