function [dn_pred] = original_test(xn_test,p,Wn);% 測試部分% [Hn] = original_train(s_train, tau, m, p, Times)% 輸入參數：    xn_test    測試樣本%               p          Volterra 級數階數%               Wn         最小二乘估計濾波器權矢量 Wn% 輸出參數：    dn_pred    一步預測值%--------------------------------------------------% 由相空間構造 Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un[Un,len_filter] = PhaSpa2VoltCoef(xn_test,p);% 輸入參數：    xn           相空間中的點序列(每一列為一個點)%               p            Volterra 級數階數% 輸出參數：    Un           Volterra 自適應 FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un%               len_filter   FIR 濾波器長度dn_pred = Wn' * Un;