%BPSK的AWGN分析歸一化
clear
figure(34)
hold on;
for ii=1:100
    ii
clear
df=0.15;
fs=20;%20MHz
fc=2;
rb=0.2;
ts=1/fs;
m=256;%m是碼元數(shù)，自己隨便定義
n=40;%n是每個(gè)碼元取點(diǎn)數(shù)，即對(duì)應(yīng)的正弦波4個(gè)周期取多少個(gè)點(diǎn)
a=sj(m,n);
%sj(m,n)的解釋參見(jiàn)sj.m,sj(m,20)的作用相當(dāng)于上面的for循環(huán)
t=0:1:m*n-1;
Fc1=sin(8*pi*t/n);%碼元0發(fā)射的載波
Fc2=sin(8*pi*t/n+pi);%碼元1發(fā)射的載波
b=1-a;
u0=a.*Fc2+b.*Fc1;

for k=1:20   %對(duì)應(yīng)程序結(jié)尾的end
    k

%產(chǎn)生白噪聲
snr=k;%S/N
snr_lin=10^(snr/10);%線性信噪比
signal_power=(norm(u0)^2)/length(u0);
noise_power=signal_power/snr_lin;
noise_std=sqrt(noise_power);
noise=noise_std*randn(1,length(u0));
u1=u0+noise;%加白噪聲
uls=length(u1);
maxu1=max(u1);
u=u1/maxu1;


% %求瞬時(shí)平方包絡(luò)
% v=blpf(u);
% %均值
% miu=mean(v);
% %方差
% delt=var(v);
% %求R參數(shù)
% r(k)=delt/(miu^2);


% %信號(hào)平方
% sqrtu=u.*u;

%求功率譜
nfft=1024;
u2=Rx_set(u,nfft);  %這個(gè)100是取了100個(gè)自相關(guān)系數(shù)a
u3=fftshift(abs(fft(u2)));%求功率譜
ff=-1*fs/2:fs/nfft:fs/2;

%求AWGN因子
e1=mean(u3);
j=0;
  for i=1:nfft+1
      if u3(i)>e1
          j=j+1;
          ee(j)=u3(i);
      end
  end
 e2=mean(ee);  
 j=0;
  for i=1:nfft+1
      if u3(i)>e2
          j=j+1;
          eee(j)=u3(i);
      end
  end
e3=mean(eee); 
a1(k)=(e2-e1)/e1;
a2(k)=(e3-e2)/e1;

% %求CW因子
% %頻譜分析
% [U,u1,df1]=fftseq(u,ts,df);
% U=U*ts;
% f=[0:df1:df1*(length(u1)-1)]-fs/2;
% absu=abs(U);
% max1=max(absu);
% max2=0;
% for i=1:length(U)
%     if absu(i)>max2 & absu(i)<max1
%         max2=absu(i);
%     end
% end
% cw(k)=max1/max2;

end  %對(duì)應(yīng)18行的for

i=1:k;
plot(i,a1,'b')
plot(i,a2,'r')
% plot(i,r,'b.')
% plot(i,cw,'go')
end
grid
hold off;
xlabel('信噪比(dB)')
title('歸一化BPSK AWGN因子(a1:blue,a2:red)仿真100次')