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?? mydwt2.m

?? 實現(xiàn)SPIHT算法!!!!使用MATLAB 實現(xiàn)程序
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function [LL,HL,LH,HH]=mydwt2(x);
% 函數 MYDWT2() 對輸入的r*c維矩陣 x 進行二維小波分解,輸出四個分解系數子矩陣[LL,HL,LH,HH]
% 輸入參數:x —— 輸入矩陣,為r*c維矩陣。
% 輸出參數:LL,HL,LH,HH —— 是分解系數矩陣的四個相等大小的子矩陣,大小均為 r/2 * c/2 維
%               LL:低頻部分分解系數;    HL:垂直方向分解系數;
%               LH:水平方向分解系數;    HH:對角線方向分解系數。

lpd=[1/2 1/2];hpd=[-1/2 1/2];           % 默認的低通、高通濾波器
[row,col]=size(x);                      % 讀取輸入矩陣的大小

for j=1:row                             % 首先對輸入矩陣的每一行序列進行一維離散小波分解
    tmp1=x(j,:);
    [ca1,cd1]=mydwt(tmp1,lpd,hpd,1);
    x(j,:)=[ca1,cd1];                   % 將分解系數序列再存入矩陣x中,得到[L|H]
end
for k=1:col                             % 再對輸入矩陣的每一列序列進行一維離散小波分解
    tmp2=x(:,k);
    [ca2,cd2]=mydwt(tmp2,lpd,hpd,1);
    x(:,k)=[ca2,cd2];                   % 將分解所得系數存入矩陣x中,得到[LL,Hl;LH,HH]
end

LL=x(1:row/2,1:col/2);                  % LL是矩陣x的左上角部分
LH=x(row/2+1:row,1:col/2);              % LH是矩陣x的左下角部分
HL=x(1:row/2,col/2+1:col);              % HL是矩陣x的右上角部分
HH=x(row/2+1:row,col/2+1:col);          % HH是矩陣x的右下角部分

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