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?? 本文是通過文中方法來求最小嵌入維程序.子程序,相重構程序.
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function [tau,m]=CC_Method(data)x=data;x=x'; X = [x-mean(x)]/[max(x)-min(x)];    % 歸一化到均值為 0,振幅為 1maxLags = 100;                  % 最大時延m_vector = 2:5;                 % m 取值范圍sigma = std(X);r_vector = sigma/2*[1:4];       % r 取值范圍%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %初始化S_mean = zeros(1,maxLags);Sj = zeros(1,length(r_vector));delta_S_mean = zeros(1,maxLags);delta_S = zeros(length(m_vector),maxLags);ticfor t = 1:maxLags     temp = 0;    for i = 1:length(m_vector)        for j = 1:length(r_vector)            m = m_vector(i);            r = r_vector(j);            S = ccFunction0(m,X,r,t);       % 文獻中公式(13)            temp = temp + S;               % 文獻中公式(17)             Sj(j) = S;        end        delta_S(i,t) = max(Sj)-min(Sj);    % delta_S(m,t),文獻中公式(15)    end    S_mean(t) = temp/(length(m_vector)*length(r_vector));   % 文獻中公式(17)    delta_S_mean = mean(delta_S);                           % 文獻中公式(18)endS_cor = delta_S_mean + abs(S_mean);                         % 文獻中公式(19)tocfigure(1)    subplot(311)plot(1:maxLags,S_mean);title('S mean');grid;subplot(312)plot(1:maxLags,delta_S_mean);title('delta S mean');grid;subplot(313)plot(1:maxLags,S_cor);title('Scor');grid;for t=1:maxLags    if S_mean(t)==0        St=t;        break    endendfor t=1:maxLags-1    if delta_S_mean(t)<delta_S_mean(t+1)        tau=t;        break    endend    TscorV=min(S_cor);for t=1:maxLags    if TscorV==S_cor(t)        Tscor=t;        break    endendm=round(Tscor/tau)+1;

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