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?? gngauss.m

?? 根據(jù)蒙特卡羅仿真原理
?? M
字號:
function[gsrv1,gsrv2]=gngauss(m,sgma)
%             [gsrv1,gsrv2]=gngauss(m,sgma)
%             [gsrv1,gsrv2]=gngauss(sgma)
%             [gsrv1,gsrv2]=gngauss
%             GNGAUSS產(chǎn)生兩個均值為m、標(biāo)準(zhǔn)差sgma的、互相獨(dú)立的
%             高斯隨機(jī)變量。如果缺少其中一個輸入?yún)?shù),則取均值
%             為0。如果既沒有給出均值也沒有給出方差,本函數(shù)將
%             產(chǎn)生兩個標(biāo)準(zhǔn)高斯隨機(jī)變量。
if nargin==0,
	m=0;sgma=1;
elseif nargin==1,
	sgma=m;m=0;
end;

u=rand;                %在區(qū)間(0,1)內(nèi)的均勻隨機(jī)變量
z=sgma*(sqrt(2*log(1/(1-u))));   %瑞利分布隨機(jī)變量
u=rand;                %在區(qū)間(0,1)內(nèi)的均勻隨機(jī)變量
gsrv1=m+z*cos(2*pi*u);
gsrv2=m+z*sin(2*pi*u);

?? 快捷鍵說明

復(fù)制代碼 Ctrl + C
搜索代碼 Ctrl + F
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切換主題 Ctrl + Shift + D
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