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?? gdmu.m

?? 在matlab下實現系統辨識設計
?? M
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x  = randn(1,700);                     % 作為系統的輸入
       b  = fir1(63,0.5)                       % 確定未知系統
       n  = 0.1*randn(1,700);                  % 加入噪聲
       d  = filter(b,1,x)+n;                     % 期望信號
mu =0.003;                             % 固定步長值
        h = adaptfilt.lms(64,mu);                % 模擬建模
     [y,e] = filter(h,x,d);                       % 模擬系統輸出
        S =abs(h.Coefficients.')-abs(b.');           % 誤差取絕對值作差
        subplot(3,2,1); plot(1:700,d);axis([0,700,-3,3]);
        title(‘未知系統輸出’);xlabel(‘采樣點’); ylabel(‘輸出’); 
        subplot(3,2,3); plot(1:700,y);axis([0,700,-3,3]);
        title(‘模擬系統輸出’);xlabel(‘采樣點’); ylabel(‘輸出’); 
        subplot(3,2,5); plot(1:700,e);axis([0,700,-3,3]);
        title(‘誤差值’);xlabel(‘采樣點’); ylabel(‘誤差’); 
        subplot(3,2,2);stem([b.']);axis([0,63,-0.1,0.6]);
        title(‘未知系統采樣點’);xlabel(‘采樣點’); ylabel(‘數值’); 
        subplot(3,2,4);stem([h.Coefficients.']);axis([0,63,-0.1,0.6]);
        title(‘模擬系統采樣點’);xlabel(‘采樣點’); ylabel(‘數值’);
        subplot(3,2,6);stem([s]);axis([0,63,-0.03,0.03]);
        title(‘誤差比對’);xlabel(‘采樣點’); ylabel('誤差大小');

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