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?? matlab使用工具箱,有利大家對于遺傳算法的研究
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function [c1,c2] = arithXover(p1,p2,bounds,Ops)% Arith crossover takes two parents P1,P2 and performs an interpolation% along the line formed by the two parents.%% function [c1,c2] = arithXover(p1,p2,bounds,Ops)% p1      - the first parent ( [solution string function value] )% p2      - the second parent ( [solution string function value] )% bounds  - the bounds matrix for the solution space% Ops     - Options matrix for arith crossover [gen #ArithXovers]% Binary and Real-Valued Simulation Evolution for Matlab % Copyright (C) 1996 C.R. Houck, J.A. Joines, M.G. Kay %% C.R. Houck, J.Joines, and M.Kay. A genetic algorithm for function% optimization: A Matlab implementation. ACM Transactions on Mathmatical% Software, Submitted 1996.%% This program is free software; you can redistribute it and/or modify% it under the terms of the GNU General Public License as published by% the Free Software Foundation; either version 1, or (at your option)% any later version.%% This program is distributed in the hope that it will be useful,% but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of% MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the% GNU General Public License for more details. A copy of the GNU % General Public License can be obtained from the % Free Software Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.% Pick a random mix amounta = rand;% Create the childrenc1 = p1*a     + p2*(1-a);c2 = p1*(1-a) + p2*a; end

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