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<title>學(xué)位論文－基于DSP的運動目標(biāo)檢測算法研究</title>
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<table width="83%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
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<td width="19%"><p> </p>
<p></p></td>
<td width="81%"><p>館藏號：Y720617<br>
<br>
論 文 題 目：<strong style="font-weight: 400">基于DSP的運動目標(biāo)檢測算法研究</strong><br>
學(xué)位授予單位：石家莊鐵道學(xué)院<br>
作 者：楊朝東<br>
申請學(xué)位級別：碩士<br>
學(xué) 科 名 稱：機械設(shè)計及理論<br>
指 導(dǎo) 教 師：高蒙<br>
出 版 時 間：20050101<br>
摘 要：<br>
本論文主要涉及實時視頻圖像處理系統(tǒng)靜態(tài)背景下運動目標(biāo)的檢測與提取以及運動人體算法研究.本課題是基于北京瑞泰創(chuàng)新科技有限責(zé)任公司的ICETEK-IDK-M圖像處理系統(tǒng)DSP平臺來進(jìn)行實時監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標(biāo)識別算法研究和軟件開發(fā).通過研究、分析常用圖像分割算法,針對實時監(jiān)控系統(tǒng)的圖像序列特性,設(shè)計了快速高效的運動目標(biāo)檢測算法;在研究、分析常用目標(biāo)描述方法的基礎(chǔ)上,建立了高效可靠的人體特征描述體系.通過對大量特定場景下運動人體模板的學(xué)習(xí)與分析,歸納出運動人體特有的相對特征參量函數(shù)關(guān)系式,建立了運動人體數(shù)學(xué)模型;選擇經(jīng)濟(jì)、高效的算法,用Visual C++語言編程,完成運動人體識別算法的模擬仿真設(shè)計;在此基礎(chǔ)上,以ICETEK-IDK-M圖像處理系統(tǒng)的DSP平臺,用C語言編程完成運動人體識別算法的設(shè)計與優(yōu)化,最大程度地提高了程序代碼運行效率.<br>
分 類 號：TP274;TP391.4<br>
關(guān) 鍵 詞：視頻監(jiān)控;DSP;運動目標(biāo)檢測;運動目標(biāo)分析;運動人體識別
<p align="center">
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