?? galois_godelfft.cpp
字號:
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "math.h"
#include <complex>
using namespace std;
//*************************************************************************
// *
// * 函數名稱:
// * FFT()
// *
// * 參數:
// * complex<double> * TD- 指向時域數組的指針
// * complex<double> * FD- 指向頻域數組的指針
// * r-2的冪數,即迭代次數
// *
// * 返回值:
// * 無。
// *
// * 說明:
// * 該函數用來實現快速付立葉變換。
// *
// ************************************************************************/
void FFT( complex<double> *TD, complex<double> *FD,
complex<double> *X1, complex<double> *X2,
complex<double> *Omega, int r)
{
// 付立葉變換點數
long count;
// 循環變量
int i,j,k;
// 中間變量
int bfsize,p;
// 角度
double angle;
complex<double> *X;
// 計算付立葉變換點數
count = 1 << r;
// 分配運算所需存儲器
//Omega = new complex<double>[count / 2];
//X1 = new complex<double>[count];
//X2 = new complex<double>[count];
// 計算加權系數
for(i = 0; i < count / 2; i++)
{
angle = -i * 3.1415926 * 2 / count;
Omega[i] = complex<double>(cos(angle), sin(angle));
}
// 將時域點寫入X1
memcpy(X1, TD, sizeof(complex<double>) * count);
// 采用蝶形算法進行快速付立葉變換
for(k = 0; k < r; k++)
{
for(j = 0; j < 1 << k; j++)
{
bfsize = 1 << (r-k);
for(i = 0; i < bfsize / 2; i++)
{
p = j * bfsize;
X2[i + p] = X1[i + p] + X1[i + p + bfsize / 2];
X2[i + p + bfsize / 2] = (X1[i + p] - X1[i + p + bfsize / 2]) * Omega[i * (1<<k)];
}
}
X = X1;
X1 = X2;
X2 = X;
}
// 重新排序
for(j = 0; j < count; j++)
{
p = 0;
for(i = 0; i < r; i++)
{
if (j&(1<<i))
{
p+=1<<(r-i-1);
}
}
FD[j]=X1[p];
}
// 釋放內存
//delete Omega;
//delete X1;
//delete X2;
}
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