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?? 經驗模態分解(EMD)方法(平穩化過程)是一種全新的處理非平穩數據序列的方法
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%EXTR  finds extrema and zero-crossings%% [indmin, indmax, indzer] = EXTR(x,t)%% inputs : - x : analyzed signal%          - t (optional) : sampling times, default 1:length(x)%% outputs : - indmin = indices of minima%           - indmax = indices of maxima%           - indzer = indices of zero-crossings%% See also%  boundary_conditions_emd%% G. Rilling, last modification: July 2002% gabriel.rilling@ens-lyon.frfunction [indmin, indmax, indzer] = extr(x,t);if(nargin==1)  t=1:length(x);endm = length(x);if nargout > 2	x1=x(1:m-1);	x2=x(2:m);	indzer = find(x1.*x2<0);		if any(x == 0)	  iz = find( x==0 );	  indz = [];	  if any(diff(iz)==1)	    zer = x == 0;	    dz = diff([0 zer 0]);	    debz = find(dz == 1);	    finz = find(dz == -1)-1;	    indz = round((debz+finz)/2);	  else	    indz = iz;	  end	  indzer = sort([indzer indz]);	endend  d = diff(x);n = length(d);d1 = d(1:n-1);d2 = d(2:n);indmin = find(d1.*d2<0 & d1<0)+1;indmax = find(d1.*d2<0 & d1>0)+1;if any(d==0)    imax = [];  imin = [];    bad = (d==0);  dd = diff([0 bad 0]);  debs = find(dd == 1);  fins = find(dd == -1);  if debs(1) == 1    if length(debs) > 1      debs = debs(2:end);      fins = fins(2:end);    else      debs = [];      fins = [];    end  end  if length(debs) > 0    if fins(end) == m      if length(debs) > 1        debs = debs(1:(end-1));        fins = fins(1:(end-1));      else        debs = [];        fins = [];      end          end  end  lc = length(debs);  if lc > 0    for k = 1:lc      if d(debs(k)-1) > 0        if d(fins(k)) < 0          imax = [imax round((fins(k)+debs(k))/2)];        end      else        if d(fins(k)) > 0          imin = [imin round((fins(k)+debs(k))/2)];        end      end    end  end    if length(imax) > 0    indmax = sort([indmax imax]);  end  if length(imin) > 0    indmin = sort([indmin imin]);  end  end  

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