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?? 經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法(平穩(wěn)化過程)是一種全新的處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列的方法
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/** G. Rilling, last modification: 3.2007* gabriel.rilling@ens-lyon.fr** code based on a student project by T. Boustane and G. Quellec, 11.03.2004* supervised by P. Chainais (ISIMA - LIMOS - Universite Blaise Pascal - Clermont II* email : pchainai@isima.fr).*//*************************************************************************//*                                                                       *//* INTERPOLATION                                                         *//*                                                                       *//* interpolates the sequence (xs,ys) at instants in x using cubic spline *//*                                                                       *//*************************************************************************/void interpolation(double y[],double xs[],double ys[],int n,double x[], int nx,double *ys2, double *temp) {  int i,j,jfin,cur,prev;  double p,sig,a,b,c,d,e,f,g,a0,a1,a2,a3,xc;  /* Compute second derivatives at the knots */  ys2[0]=temp[0]=0.0;  for (i=1;i<n-1;i++) {    sig=(xs[i]-xs[i-1])/(xs[i+1]-xs[i-1]);    p=sig*ys2[i-1]+2.0;    ys2[i]=(sig-1.0)/p;    temp[i]=(ys[i+1]-ys[i])/(xs[i+1]-xs[i])-(ys[i]-ys[i-1])/(xs[i]-xs[i-1]);    temp[i]=(6.0*temp[i]/(xs[i+1]-xs[i-1])-sig*temp[i-1])/p;  }  ys2[n-1]=0.0;  for (j=n-2;j>=0;j--) ys2[j]=ys2[j]*ys2[j+1]+temp[j];  /* Compute the spline coefficients */  cur=0;  j=0;  jfin=n-1;  while (xs[j+2]<x[0]) j++;  while (xs[jfin]>x[nx-1]) jfin--;  for (;j<=jfin;j++) {    /* Compute the coefficients of the polynomial between two knots */    a=xs[j];    b=xs[j+1];    c=b-a;    d=ys[j];    e=ys[j+1];    f=ys2[j];    g=ys2[j+1];    a0=(b*d-a*e+CUBE(b)*f/6-CUBE(a)*g/6)/c+c*(a*g-b*f)/6;    a1=(e-d-SQUARE(b)*f/2+SQUARE(a)*g/2)/c+c*(f-g)/6;    a2=(b*f-a*g)/(2*c);    a3=(g-f)/(6*c);    prev=cur;    while ((cur<nx) && ((j==jfin) || (x[cur]<xs[j+1]))) cur++;    /* Compute the value of the spline at the sampling times x[i] */    for (i=prev;i<cur;i++) {      xc=x[i];      y[i]=a0+a1*xc+a2*SQUARE(xc)+a3*CUBE(xc);    }  }}

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