?? matlab 數值積分.htm
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<title>MATLAB 數值積分</title>
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<div class="entry">
<h1>MATLAB 數值積分</h1>
<p>
<br>
5.8 數值積分<br>
<br>
5.8.1 一元函數的數值積分<br>
<br>
5.8.1.1 閉型數值積分<br>
<br>
【 * 例 5.8.1 .1-1 】求 <img alt=MATLAB 數值積分 src="http://www.itfat.com/picnet/200410/051181557106049.gif">，其精確值為 <img alt=MATLAB 數值積分 src="http://www.itfat.com/picnet/200410/0511815571019318.gif">。<br>
<br>
（1）符號解析法<br>
syms x;IS=int('exp(-x*x)','x',0,1) % 求解析積分<br>
vpa(IS) % 求所得解析積分的 32 位精度近似值<br>
IS = <br>
1/2*erf(1)*pi^(1/2)<br>
ans =<br>
.74682413281242702539946743613185<br>
<br>
（2） MATLAB 指令 quad 和 quad8 求積<br>
fun=inline('exp(-x.*x)','x'); % 注意：數組乘符號 .* 的采用是必須的。<br>
Isim=quad(fun,0,1),I8=quad8(fun,0,1)<br>
Isim = <br>
0.7468<br>
I8 =<br>
0.7468<br>
<br>
（3） 10 參數 Gauss 法<br>
Ig=gauss10(fun,0,1) <br>
Ig = <br>
0.7463<br>
<br>
（4）樣條函數積分法<br>
xx=0:0.1:1.5;ff=exp(-xx.^2); % 產生被積函數的“表格”數據<br>
pp=spline(xx,ff); % 由“表格”數據構成樣條函數<br>
int_pp=fnint(pp); % 求樣條積分<br>
Ssp=ppval(int_pp,[0,1])*[-1;1] % 據樣條函數計算 [0,1] 區間的定積分<br>
Ssp = <br>
0.7468<br>
<br>
（5） SIMULINK 積分法<br>
<br><img alt=MATLAB 數值積分 src="http://www.itfat.com/picnet/200410/0511815571163452.jpg"><br>
<br>圖 5.8.1 .1-1 積分模型 exm5811_1_5.mdl <br>
<br> <br>
<br>5.8.1.2 開型數值積分<br>
<br>
（1）任意區間上的 10 參數 Gaussian 求積法<br>
[gauss10.m]<br>
function g = gauss10(fun,a,b)<br><br><br> 本篇文章共7頁，此頁為首頁 <a href=17929_2.html>下一頁</a></P></font><br>
<P>
<br>
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