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?? MATLAB7.x數字信號處理 光盤內容。其中為課本的源碼。有利于學習。
?? M
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clear  all;
close  all;
clc;
%%%%%%%%%%%%%%%產生雷達發射信號%%%%%%%%%%%%%%%%%%
code=[1,1,1,1,1,-1,-1,1,1,-1,1,-1,1];  %13位巴克碼
tao=0.5e-6;%脈沖寬度10us
f0=10e6;
fs=40e6;   %采樣頻率l00MHz
ts=1/fs;
t_tao=0:1/fs:tao-1/fs;
n=length(code);
N=length(t_tao);
pha=0;
t=0:1/fs:13*tao-1/fs;
s=zeros(1,length(t));
for i=1:n;
    if code(i)==1
        pha=pi;
    else pha=0;
    end
    s(1,(i-1)*N+1:i*N)=cos(2*pi*f0*t_tao+pha);
end
figure(1),subplot(2,1,1),plot(t,s),xlabel('t(單位:s)'),title('混合調制信號(13位巴克碼+線性調頻)');
s_fft_result=abs(fft(s(1:N)));
subplot(2,1,2),plot((0:fs/N:fs/2-fs/N),abs(s_fft_result(1:N/2))),xlabel('頻率(單位:Hz)'),title('碼內信號頻譜');
%___________正交解調_________________%
N=length(t);
n=0:N-1;
local_oscillator_i=cos(n*f0/fs*2*pi);%i路本振信號
local_oscillator_q=sin(n*f0/fs*2*pi);%q路本振信號
fbb_i=local_oscillator_i.*s;%i路解調
fbb_q=local_oscillator_q.*s;%q路解調
window=chebwin(51,40);
[b,a]=fir1(50, 0.5,window);
fbb_i=[fbb_i,zeros(1,25)];
fbb_q=[fbb_q,zeros(1,25)];
fbb_i=filter(b,a,fbb_i);
fbb_q=filter(b,a,fbb_q);
fbb_i=fbb_i(26:end);%截取有效倍息
fbb_q=fbb_q(26:end);%截取有效信息
fbb=fbb_i+j*fbb_q;

%--------產生理想線性調頻脈沖壓縮匹配系數--------%
M=131072;%因為回波信號數據長度為3600點,所以利用FFT,做4096點FFT
t1=100e-6;
t=tao*length(code);
match_filter=2*ts*fliplr(conj(fbb))*2/t;
match_filter_fft=fft(match_filter,M);%第-次脈沖壓縮處理匹配系數
figure(2),
subplot(2,1,1),plot(real(match_filter_fft)),title('脈沖壓縮系數(實部)');
subplot(2,1,2),plot(imag(match_filter_fft)),title('脈沖壓縮系數(虛部)');
%%%%%%產生理想點目標回波信號%%%%%%%%
signal=[zeros(1,(t1-2*t)/ts),s,zeros(1,t/ts)];
%%%%% 正交解調%%%%%
N=length(signal);
n=0:N-1;
local_oscillator_i=cos(n*f0/fs*2*pi);%i路本振信號
local_oscillator_q=sin(n*f0/fs*2*pi);%q路本振信號

fbb_i=local_oscillator_i.*signal;%i路解調
fbb_q=local_oscillator_q.*signal;%q路解調
window=chebwin(51,40);%這是采用50階cheby窗的FIR低通濾波器

[b,a]=fir1(50, 0.5,window);
fbb_i=[fbb_i,zeros(1,25)];
fbb_q=[fbb_q,zeros(1,25)];
fbb_i=filter(b,a,fbb_i);
fbb_q=filter(b,a,fbb_q);
fbb_i=fbb_i(26:end);%截取有效倍息
fbb_q=fbb_q(26:end);%截取有效信息
signal=fbb_i+j*fbb_q;
clear fbb_i;
clear fbb_q;
%%%%%%%%%%%脈壓處理%%%%%%%%%%
signal_fft=fft(signal,M);
pc_result_fft=signal_fft.*match_filter_fft;
pc_result=ifft(pc_result_fft,M);
figure(3),
subplot(2,1,1),plot((0:ts:t1-ts),signal),xlabel('時間,單位:s'),
title('回波信號(解調后)');
subplot(2,1,2),plot((0:ts:length(signal)*ts-ts),abs(pc_result(1:length(signal)))), 
xlabel('時間,單位:s'),
title('回波脈沖壓縮處理結果');

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