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?? fuse_gra.m

?? 一些簡單的混沌模型在MATLAB中的程序?qū)崿F(xiàn)過程以及一些簡單算法程序
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function Y = fuse_gra(M1, M2, zt, ap, mp)%Y = fuse_gra(M1, M2, zt, ap, mp) image fusion with gradient pyramid%%    M1 - input image #1%    M2 - input image #2%    zt - maximum decomposition level%    ap - coefficient selection highpass (see selc.m) %    mp - coefficient selection base image (see selb.m) %%    Y  - fused image   %    (Oliver Rockinger 16.08.99)% check inputs [z1 s1] = size(M1);[z2 s2] = size(M2);if (z1 ~= z2) | (s1 ~= s2)  error('Input images are not of same size');end;% define filters w  = [1 4 6 4 1] / 16;v  = [1 2 1] / 4;d1 = [1 -1];d2 = [0 -1; 1 0] / sqrt(2);d3 = [-1 1];d4 = [-1 0; 0 1] / sqrt(2);% compute derivativesd1e = conv2(d1,d1); d1e = [zeros(1,3); d1e; zeros(1,3)];d2e = conv2(d2,d2);d3e = d1e';d4e = conv2(d4,d4);% cells for selected imagesE = cell(1,zt);% loop over decomposition depth -> analysisfor i1 = 1:zt   % calculate and store actual image size   [z s]  = size(M1);   zl(i1) = z; sl(i1)  = s;    % check if image expansion necessary   if (floor(z/2) ~= z/2), ew(1) = 1; else, ew(1) = 0; end;  if (floor(s/2) ~= s/2), ew(2) = 1; else, ew(2) = 0; end;  % perform expansion if necessary  if (any(ew))  	M1 = adb(M1,ew);  	M2 = adb(M2,ew);  end;	  	% perform filtering   G1 = conv2(conv2(es2(M1,2), w, 'valid'),w', 'valid');  G2 = conv2(conv2(es2(M2,2), w, 'valid'),w', 'valid');  Z1 = es2(M1+conv2(conv2(es2(M1, 1), v, 'valid'), v', 'valid'), 1);  Z2 = es2(M2+conv2(conv2(es2(M2, 1), v, 'valid'), v', 'valid'), 1);    % compute directional derivatives  B  = zeros(size(M1));  D1 = conv2(Z1, d1e, 'valid');  D2 = conv2(Z2, d1e, 'valid');  B  = B + selc(D1, D2, ap);    D1 = conv2(Z1, d2e, 'valid');  D2 = conv2(Z2, d2e, 'valid');  B  = B + selc(D1, D2, ap);    D1 = conv2(Z1, d3e, 'valid');  D2 = conv2(Z2, d3e, 'valid');  B  = B + selc(D1, D2, ap);    D1 = conv2(Z1, d4e, 'valid');  D2 = conv2(Z2, d4e, 'valid');  B  = B + selc(D1, D2, ap);    % store coefficients  E(i1) = {-B/8};  % decimate  M1 = dec2(G1);  M2 = dec2(G2);end;% select base coefficients of last decompostion stageM1 = selb(M1,M2,mp);% loop over decomposition depth -> synthesisfor i1 = zt:-1:1  % undecimate and interpolate   M1T = conv2(conv2(es2(undec2(M1), 2), 2*w, 'valid'), 2*w', 'valid');  % add coefficients  M1  = M1T + E{i1};  % select valid image region   M1 	= M1(1:zl(i1),1:sl(i1));end;% copy imageY = M1;

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