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?? fuse_sih.m

?? 一些簡單的混沌模型在MATLAB中的程序?qū)崿F(xiàn)過程以及一些簡單算法程序
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function Y = fuse_sih(M1, M2, zt, ap, mp)%Y = fuse_sih(M1, M2, zt, ap, mp) image fusion with SIDWT, Wavelet is Haar%%    M1 - input image A%    M2 - input image B%    zt - maximum decomposition level%    ap - coefficient selection highpass (see selc.m) %    mp - coefficient selection base image (see selb.m) %%    Y  - fused image   %    (Oliver Rockinger 16.08.99)% check inputs [z1 s1] = size(M1);[z2 s2] = size(M2);if (z1 ~= z2) | (s1 ~= s2)  error('Input images are not of same size');end;% cells for selected imagesE = cell(3,zt);% loop over decomposition depth -> analysisfor i1 = 1:zt   % calculate and store actual image size   [z s]  = size(M1);   zl(i1) = z; sl(i1)  = s;    % define actual filters (inserting zeros between coefficients)  h1 = [zeros(1,floor(2^(i1-2))), 0.5, zeros(1,floor(2^(i1-1)-1)), 0.5, zeros(1,max([floor(2^(i1-2)),1]))];  g1 = [zeros(1,floor(2^(i1-2))), 0.5, zeros(1,floor(2^(i1-1)-1)), -0.5, zeros(1,max([floor(2^(i1-2)),1]))];  fh = floor(length(h1)/2);    % image A  Z1 = conv2(es(M1, fh, 1), g1, 'valid');  A1 = conv2(es(Z1, fh, 2), g1','valid');  A2 = conv2(es(Z1, fh, 2), h1','valid');  Z1 = conv2(es(M1, fh, 1), h1, 'valid');  A3 = conv2(es(Z1, fh, 2), g1','valid');  A4 = conv2(es(Z1, fh, 2), h1','valid');  % image B  Z1 = conv2(es(M2, fh, 1), g1, 'valid');  B1 = conv2(es(Z1, fh, 2), g1','valid');  B2 = conv2(es(Z1, fh, 2), h1','valid');  Z1 = conv2(es(M2, fh, 1), h1, 'valid');  B3 = conv2(es(Z1, fh, 2), g1','valid');  B4 = conv2(es(Z1, fh, 2), h1','valid');   % select coefficients and store them  E(1,i1) = {selc(A1, B1, ap)}; 	E(2,i1) = {selc(A2, B2, ap)}; 	E(3,i1) = {selc(A3, B3, ap)};  	% copy input image for next decomposition stage  M1 = A4;    M2 = B4;   end;% select base coefficients of last decompostion stageA4 = selb(A4,B4,mp);% loop over decomposition depth -> synthesisfor i1 = zt:-1:1	% define actual filters (inserting zeros between coefficients)  h2 = fliplr([zeros(1,floor(2^(i1-2))), 0.5, zeros(1,floor(2^(i1-1)-1)), 0.5, zeros(1,max([floor(2^(i1-2)),1]))]);  g2 = fliplr([zeros(1,floor(2^(i1-2))), 0.5, zeros(1,floor(2^(i1-1)-1)), -0.5, zeros(1,max([floor(2^(i1-2)),1]))]);  fh = floor(length(h2)/2);    % filter (rows)  A4 = conv2(es(A4, fh, 2), h2', 'valid');     A3 = conv2(es(E{3,i1}, fh, 2), g2', 'valid');   A2 = conv2(es(E{2,i1}, fh, 2), h2', 'valid');   A1 = conv2(es(E{1,i1}, fh, 2), g2', 'valid');   % filter (columns)    A4 = conv2(es(A4+A3, fh, 1), h2, 'valid');    A2 = conv2(es(A2+A1, fh, 1), g2, 'valid');    % add images   A4 = A4 + A2;end;% copy imageY = A4;

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