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?? findmins.m

?? 利用人臉的灰度值的不同可以高效識別人臉區域以及定位的功能
?? M
字號:
function [minVal,minIndex]=findmins(Y,count)        %尋找曲線中的谷底點%參數要求:Y   ---  是列向量;count --- 谷底的點個數
if count ==0                                    %錯誤,個數至少要為1
    count=1;
end
[m,n]=size(Y);
%如果是行向量,那么轉置為列向量
if(m<n)
 Y=Y';
end
Y=double(Y);
B=zeros(size(Y));
nCount=max(size(Y));
for i=3:(nCount-2)
 if((Y(i,1)<Y(i+1,1))&(Y(i,1)<Y(i+2,1))&(Y(i,1)<=Y(i-1,1))&(Y(i,1)<Y(i-2,1)) )
        B(i,1)=1;
    end
end
index=find(B~=0);
if sum(index)==0                         %如果沒有局部最小值,則返回
    minVal = 0;
    minIndex = 0;
    return;
end

temp=Y(index,1);
A=sort(temp);
%如果A中的元素個數比count少,那么就為count賦值為A的元素個數。
if count > max(size(A))
    count=max(size(A));
end
if count ==0
    minVal=0;
    minIndex=0;
    return;
end  
for i=1:count                                 %防止有兩個相同的谷底
    minVal(i,1)=A(i,1); 
         Y1=Y.*B;
    tmpIndex=find(Y1==A(i,1));
    minIndex(i,1)=tmpIndex(1,1);
    B(tmpIndex(1,1),1)=0;   
end
if m<n
    minVal=minVal';
    minIndex=minIndex';
end

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