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?? readme.txt

?? 人工神經網絡最經典的BP算法
?? TXT
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一.使用說明
   該程序有五個主要菜單項:
	A.數據讀入 (從已有數據文件中數據,包括網絡結構,權值,學習率,樣本等)
	B.新建數據 (建立新的數據文件)
	C.學習
	D.測試
	E.誤差顯示

   操作過程:
        1.使用已有的數據: A -> C -> D,E;   (已有XOR.TXT, AND.TXT, OR.TXT) 
        2.新建數據文件:   B -> A -> C -> D,E;
            舉例:求XOR問題數據文件的建立(菜單[B]的使用)

		     對話框(1)
                     輸入層單元個數:2 (TAB鍵切換)
                     隱層單元個數:2
                     輸出層單元個數:1
                     學習率:0.5
                     模式個數:4       ("輸入"鍵)
                                 
		     對話框(2 -1)
                     第1個模式的輸入值: (TAB鍵切換)
                注意:0 (空格) 0
                     第1個模式的目標值:
                     0                ("輸入"鍵)

 		     對話框(2 - 2)
                     第2個模式的輸入值: (TAB鍵切換)
                     0 (空格) 1
                     第2個模式的目標值:
                     1                ("輸入"鍵)

		     對話框(2 - 3)
                     第3個模式的輸入值: (TAB鍵切換)
                     1 (空格) 0
                     第3個模式的目標值:
                     1                ("輸入"鍵)

		     對話框(2 - 4)
                     第4個模式的輸入值: (TAB鍵切換)
                     1 (空格) 1
                     第4個模式的目標值:
                     0                ("輸入"鍵)

二.程序說明
   程序實現的是二層BP網絡,通過從文件中讀入數據來構建網絡,同時讀入對應的樣本進行學習,測試.
   ε=0.09 變量為max_error_tollerance;
   forward_pass()向前計算輸出值;
   backward_pass()向后調整權值;
		
 



           
                    

?? 快捷鍵說明

復制代碼 Ctrl + C
搜索代碼 Ctrl + F
全屏模式 F11
切換主題 Ctrl + Shift + D
顯示快捷鍵 ?
增大字號 Ctrl + =
減小字號 Ctrl + -
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