%哈夫曼編碼的MATLAB實現（基于0、1編碼）：
clc;
clear;
A=[5,3,1,6,2];%原概率序列
A=A/sum(A);
A=fliplr(sort(A));%按降序排列
T=A;
[m,n]=size(A);
B=zeros(n,n-1);%空的編碼表（矩陣）
 
for i=1:n
    B(i,1)=T(i);%生成編碼表的第一列
end
 
r=B(i,1)+B(i-1,1);%最后兩個元素相加
T(n-1)=r;
T(n)=0;
T=fliplr(sort(T));
t=n-1;
 
for j=2:n-1%生成編碼表的其他各列
    for i=1:t
        B(i,j)=T(i);
    end
        K=find(T==r);
        B(n,j)=K(end);%從第二列開始，每列的最后一個元素記錄特征元素在該列的位置
        r=(B(t-1,j)+B(t,j));%最后兩個元素相加
        T(t-1)=r;
        T(t)=0;
        T=fliplr(sort(T)); 
        t=t-1;
end
B;%輸出編碼表
END1=sym('[0,1]');%給最后一列的元素編碼
END=END1;
t=3;
d=1;
 
for j=n-2:-1:1%從倒數第二列開始依次對各列元素編碼
    for i=1:t-2
        if i>1 & B(i,j)==B(i-1,j)
            d=d+1;
        else
            d=1;
        end
        B(B(n,j+1),j+1)=-1;
        temp=B(:,j+1);
        x=find(temp==B(i,j));
        END(i)=END1(x(d));
    end
    y=B(n,j+1);
    END(t-1)=[char(END1(y)),'0'];
    END(t)=[char(END1(y)),'1'];
    t=t+1;
    END1=END;
end
    A%排序后的原概率序列
    END%編碼結果
for i=1:n
    [a,b]=size(char(END(i)));
    L(i)=b;
end
avlen=sum(L.*A)%平均碼長  
H1=log2(A);
H=-A*(H1')%熵
P=H/avlen%編碼效率