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?? specrnd.m

?? 各種Matlab數(shù)學(xué)建模工具箱,方程求根,微積分和微分方程等以及一些數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的源程序
?? M
字號(hào):
function r=specrnd(x,p,m,n)
% 生成給定分布律的隨機(jī)數(shù)
%    r=specrnd(x,p)返回一個(gè)來自分布律P(x)=p的隨機(jī)數(shù)
%    r=specrnd(x,p,m,n)返回m*n隨機(jī)數(shù)矩陣
%    p的默認(rèn)值為等概率
% 例如 分布律
%       ξ 	7      8      9     10
%        p 	0.1   0.2   0.4    0.3
%  命令    specrnd([7 8 9 10],[0.1 0.2 0.4 0.3],10,10)
%  產(chǎn)生100個(gè)模擬數(shù)據(jù)  
    
% L. J. HU 9-10-1999

if nargin<4, n=1;end
if nargin<3, m=1;end
if nargin<2|isempty(p), p=1/length(x)*ones(size(x)); end;

[mx,nx]=size(x);[mp,np]=size(p);
sx=min(mx,nx);sp=min(mp,np);
if (mx~=mp)|(nx~=np), 
   error('size must agree');
end;
if (sx~=1)&(sx~=1),error('should be vector'); end;
x=x(:);
if any(x~=sort(x)), error('x should be acsend'); end;
if any((p<0)|(p>1)),error('p should be between 0 and 1'); end;
if abs(sum(p)-1)>1e-3,error('sum of p should be 1'); end;

r=zeros(m,n);lx=max(mx,nx);
s=rand(m,n);
cp=cumsum(p);
k=find(s<cp(1));r(k)=x(1);
k=find(s>=cp(lx-1));r(k)=x(lx);
for i=2:(lx-1),
   k=find((s>=cp(i-1))&(s<cp(i)));
   r(k)=x(i);
end

?? 快捷鍵說明

復(fù)制代碼 Ctrl + C
搜索代碼 Ctrl + F
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切換主題 Ctrl + Shift + D
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