function c=bsb(x,beta,multi)
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% 盒中腦（bsb）神經網絡模型首先由Anderson等人于1977年提出，
% Golden等人對該模型進行了深入的研究。可用作自聯想最鄰分類器，
% 并可存儲任何模擬向量模式。
% Input:
% x    : input vector 
% beta : feedback factor
% Output:
% c    : number of iterations required for convergence
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% Example:
% x=[0.5;-0.6];
% beta=0.5;
% c=100;bsb(x,beta,c)
% 結果表示

hold on 
flag=0;
x=x(:);
c=2;
W=[0.035 -.005;
    -.005 .035];

set(gca,'YLim',[-1 1]);
set(gca,'XLim',[-1 1]);

plot(x(1),x(2),'ob')
orig=x';
plot([0,0],[1,-1],'-')
plot([1,-1],[0,0],'-')
set(gca,'YTick',[-1 1]);
set(gca,'XTick',[-1 1]);

while flag<1
    y=x+beta*W*x;
    x=(y(:,:)<-1)*(-1)+(y(:,:)>1)+(y(:,:)>-1 & y(:,:)<1).*y;
    u(c,:)=x';
    c=c+1;
    if u(c-1,:)==u(c-2,:),
        flag=10;
        c=c-3;
    end
end
u=u(2:c+1,:);

fprintf('\n網絡初始值x：%f',orig(1));
fprintf('\n網絡初始值y：%f',orig(2));
plot([orig(1,1) u(1,1)],[orig(1,2) u(1,2)],'-b');
plot(u(:,1),u(:,2),'ob')
plot(u(:,1),u(:,2),'-b')
drawnow
fprintf(1,'',c);
set(gca,'Box','on')
hold off