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C51 COMPILER V7.06 AUTO 07/20/2008 16:34:55 PAGE 1
C51 COMPILER V7.06, COMPILATION OF MODULE AUTO
OBJECT MODULE PLACED IN E:\溫度表\AUTO.OBJ
COMPILER INVOKED BY: D:\Keil\C51\BIN\C51.EXE E:\溫度表\AUTO.C DB SB OE
stmt level source
1 #include <MATH.H>
2 #include <intrins.h>
3 #include <float.h>
4 extern unsigned int AD_Conver(unsigned char channel);
5
6 /*void RMS_AND_AUTO()
7 {
8 long float temp;
9 temp=filter();
10
11
12
13 }
14 */
15 /***************************************************************************************************
16 函數名稱:float CalculateRMS(const int x[], unsigned char N)
17 函數入口:
18 函數出口:
19 功能描述:使用均方根的方法計算有效值。
20 ****************************************************************************************************/
21 /*float CalculateRMS(const int x[], unsigned char N)
22 {
23 unsigned long int RMS = 0; //有效值變量
24 unsigned char k = 0;
25
26 while (k < N)
27 {
28 RMS += (unsigned long int)x[k] * (unsigned long int)x[k];
29 ++k;
30 }
31
32 RMS /= N;
33
34 return sqrt(RMS);
35 }*/
36 /*十種軟件濾波方法(轉載)2007年06月12日 星期二 22:20十種軟件濾波方法*/
37 /*1、限幅濾波法(又稱程序判斷濾波法)
38 A、方法:
39 根據經驗判斷,確定兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)
40 每次檢測到新值時判斷:
41 如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效
42 如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值
43 B、優點:能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾
44 C、缺點
45 無法抑制那種周期性的干擾
46 平滑度差
47 1、限副濾波
48 A值可根據實際情況調整
49 value為有效值,new_value為當前采樣值
50 濾波程序返回有效的實際值
51 #define A 10
52
53 char value;
54
55 char filter()
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56 {
57 char new_value;
58 new_value = get_ad();
59 if ( ( new_value - value > A ) || ( value - new_value > A )
60 return value;
61 return new_value;
62
63 } */
64 /* 2、中位值濾波法
65 A、方法:
66 連續采樣N次(N取奇數)
67 把N次采樣值按大小排列
68 取中間值為本次有效值
69 B、優點:
70 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾
71 對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的濾波效果
72 C、缺點:對流量、速度等快速變化的參數不宜
73 2、中位值濾波法
74 N值可根據實際情況調整
75 排序采用冒泡法
76 #define N 11
77
78 char filter()
79 {
80 char value_buf[N];
81 char count,i,j,temp;
82 for ( count=0;count<N;count++)
83 {
84 value_buf[count] = get_ad();
85 delay();
86 }
87 for (j=0;j<N-1;j++)
88 {
89 for (i=0;i<N-j;i++)
90 {
91 if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )
92 {
93 temp = value_buf[i];
94 value_buf[i] = value_buf[i+1];
95 value_buf[i+1] = temp;
96 }
97 }
98 }
99 return value_buf[(N-1)/2];
100 } */
101 /*3、算術平均濾波法
102 A、方法:
103 連續取N個采樣值進行算術平均運算
104 N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低
105 N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高
106 N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4
107 B、優點:
108 適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波
109 這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動
110 C、缺點:
111 對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用
112 比較浪費RAM
113 3、算術平均濾波法
114
115 #define N 12
116
117 char filter()
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118 {
119 int sum = 0;
120 for ( count=0;count<N;count++)
121 {
122 sum + = get_ad();
123 delay();
124 }
125 return (char)(sum/N);
126 }*/
127
128
129 /*4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)
130 A、方法:
131 把連續取N個采樣值看成一個隊列
132 隊列的長度固定為N
133 每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)
134 把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果
135 N值的選?。毫髁浚琋=12;壓力:N=4;液面,N=4~12;溫度,N=1~4
136 B、優點:
137 對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高
138 適用于高頻振蕩的系統
139 C、缺點:
140 靈敏度低
141 對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差
142 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
143 不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合
144 比較浪費RAM
145 4、遞推平均濾波法(又稱滑動平均濾波法)*/
146 #define N 4
147 unsigned int value_buf[N];
148 unsigned char i=0;
149 long float filter(unsigned char port)
150 {
151 1
152 1
153 1 long float sum=0;
154 1 unsigned char count;
155 1 value_buf[i++] =AD_Conver(port);
156 1 if ( i == N ) i = 0;
157 1 for ( count=0;count<N;count++)
158 1 sum += value_buf[count];
159 1 sum=sum*0.25;
160 1 //sum*=10000;
161 1 //sum=sum*9.999;
162 1 sum=sum*5000/4095;
163 1 return (long float)sum;
164 1 }
165
166 /*5、中位值平均濾波法(又稱防脈沖干擾平均濾波法)
167 A、方法:
168 相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”
169 連續采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值
170 然后計算N-2個數據的算術平均值
171 N值的選?。?~14
172 B、優點:
173 融合了兩種濾波法的優點
174 對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差
175 C、缺點:
176 測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣
177 比較浪費RAM #define N 12
178 char filter()
179 {
C51 COMPILER V7.06 AUTO 07/20/2008 16:34:55 PAGE 4
180 char count,i,j;
181 char value_buf[N];
182 int sum=0;
183 for (count=0;count<N;count++)
184 {
185 value_buf[count] = get_ad();
186 delay();
187 }
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