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?? dwt.cpp

?? 可用的基于小波的spiht算法
?? CPP
字號:
// 文件DWT.cpp存放的是有關小波變換的函數

#include "stdafx.h"
#include "cdib.h"
#include "math.h"
#include "GlobalApi.h"


/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   DWT_1D()
 *
 * \輸入參數:
 *   double * pDbSrc		- 指向源數據的指針
 *   int nMaxLevel		- 最大可分解的層數
 *   int nDWTSteps		- 需要分界的層數
 *   int nInv			- 是否為DWT,1表示為IDWT,0表示DWT
 *   int nStep			- 當前的計算層數
 *   int nSupp			- 小波基的緊支集的長度
 *
 * \返回值:
 *   BOOL			- 成功則返回TRUE,否則返回FALSE
 *
 * \說明:
 *   該函數用對存放在pDBSrc中的數據進行一維DWT或者IDWT。其中,nInv為表示進行
 *   DWT或者IDWT的標志。nStep為當前已經分界的層數。計算后數據仍存放在pDbSrc中
 *
 *************************************************************************
 */
BOOL DWT_1D(double* pDbSrc, int nMaxLevel,
			int nDWTSteps, int nInv, int nStep, int nSupp )
{
	// 計算最小可分界的層數
	int MinLevel = nMaxLevel-nDWTSteps;

	// 判斷是否為DWT
	if (!nInv)
	{	// DWT
		int n = nMaxLevel;

		while (n>MinLevel)
			// 調用DWTStep_1D進行第n層的DWT
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc, n--, nInv, nStep, nSupp)) 
				return FALSE;
	}

	// nInv為1則進行IDWT
	else
	{	// IDWT
		int n = MinLevel;

		while (n<nMaxLevel)
			// 調用DWTStep_1D進行第n層的IDWT
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc, n++, nInv, nStep, nSupp)) 
				return FALSE;
	}
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   DWTStep_1D()
 *
 * \輸入參數:
 *   double * pDbSrc		- 指向源數據的指針
 *   int nCurLevel		- 當前分界的層數
 *   int nInv			- 是否為DWT,1表示為IDWT,0表示DWT
 *   int nStep			- 當前的計算層數
 *   int nSupp			- 小波基的緊支集的長度
 *
 * \返回值:
 *   BOOL			- 成功則返回TRUE,否則返回FALSE
 *
 * \說明:
 *   該函數用對存放在pDBSrc中的數據進行一層的一維DWT或者IDWT。其中,nInv為表示進行
 *   DWT或者IDWT的標志。nCurLevel為當前需要進行分界的層數。nStep為已經分界的層數
 *   計算后數據仍存放在pDbSrc中
 *
 *************************************************************************
 */
BOOL DWTStep_1D(double* pDbSrc, int nCurLevel,
			int nInv, int nStep,int nSupp)
{
	double s = sqrt(2);

	// 獲得小波基的指針
	double* h = (double*)hCoef[nSupp-1];

	// 確認當前層數有效
	ASSERT(nCurLevel>=0);

	// 計算當前層數的長度
	int CurN = 1<<nCurLevel;
	if (nInv) CurN <<= 1;

	// 確認所選擇的小波基和當前層數的長度有效
	if (nSupp<1 || nSupp>10 || CurN<2*nSupp) 
		return FALSE;

	// 分配臨時內存用于存放結果
	double *ptemp = new double[CurN];
	if (!ptemp) return FALSE;

	double	s1, s2;
	int	Index1, Index2;

	// 判斷是進行DWT還是IDWT
	if (!nInv)
	{	// DWT
		Index1=0;
		Index2=2*nSupp-1;
		
		// 進行卷積,其中s1為低頻部分,s2為高頻部分的結果
		for (int i=0; i<CurN/2; i++)
		{	
			s1 = s2 = 0;
			double t = -1;
			for (int j=0; j<2*nSupp; j++, t=-t)
			{
				s1 += h[j]*pDbSrc[(Index1 & CurN-1) * nStep];
				s2 += t*h[j]*pDbSrc[(Index2 & CurN-1) * nStep];

				Index1++;
				Index2--;
			}

			// 將結果存放在臨時內存中
			ptemp[i] = s1/s;
			ptemp[i+CurN/2] = s2/s;

			Index1 -= 2*nSupp;
			Index2 += 2*nSupp;
			Index1 += 2;
			Index2 += 2;
		}
	}

	// 否則進行IDWT
	else
	{	// IDWT
		Index1 = CurN/2;
		Index2 = CurN/2-nSupp+1;
		
		// 進行卷積,其中其中s1為低頻部分,s2為高頻部分的結果
		for (int i=0; i<CurN/2; i++)
		{
			s1 = s2 = 0;
			int Index3 = 0;
			for (int j=0; j<nSupp; j++)
			{
					s1 += h[Index3]*pDbSrc[(Index1 & CurN/2-1) * nStep]
						 +h[Index3+1]*pDbSrc[((Index2 & CurN/2-1) + CurN/2) * nStep];
					s2 += h[Index3+1]*pDbSrc[(Index1 & CurN/2-1) * nStep]
						 -h[Index3]*pDbSrc[((Index2 & CurN/2-1) + CurN/2) * nStep];
					
					Index3+=2;
					Index1--,		Index2++;
			}

			// 將結果存入臨時內存
			ptemp[2*i] = s1*s;
			ptemp[2*i+1] = s2*s;

			Index1 += nSupp;
			Index2 -= nSupp;
			Index1++;
			Index2++;
		}
	}
	
	// 將結果存入源圖象中
	for (int i=0; i<CurN; i++)
		pDbSrc[i*nStep] = ptemp[i];

	// 釋放臨時內存,并返回
	delete[] ptemp;
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   DWT_2D()
 *
 * \輸入參數:
 *   double * pDbSrc		- 指向源數據的指針
 *   int nMaxWLevel		- X方向最大可分解的層數
 *   int nMaxHLevel		- Y方向最大可分解的層數
 *   int nDWTSteps		- 需要分界的層數
 *   int nInv			- 是否為DWT,1表示為IDWT,0表示DWT
 *   int nStep			- 當前的計算層數
 *   int nSupp			- 小波基的緊支集的長度
 *
 * \返回值:
 *   BOOL			- 成功則返回TRUE,否則返回FALSE
 *
 * \說明:
 *   該函數用對存放在pDBSrc中的二維數據進行二維DWT或者IDWT。其中,nDWTSteps表示
 *   需要分解的層數,nInv為表示進行DWT或者IDWT的標志。nStep為當前已經分界的層數
 *   計算后數據仍存放在pDbSrc中
 *
 *************************************************************************
 */
BOOL DWT_2D(double* pDbSrc, int nMaxWLevel, int nMaxHLevel,
			int nDWTSteps, int nInv, int nStep, int nSupp)
{
	// 計算X,Y方向上最小的分界層數
	int MinWLevel = nMaxWLevel - nDWTSteps;
	int MinHLevel = nMaxHLevel - nDWTSteps;

	// 判斷是進行DWT,還是IDWT
	if (!nInv)
	{	// DWT
		int n = nMaxWLevel, m = nMaxHLevel;

		// 調用DWTStep_2D進行分解,分解的層數為nDWTSteps		
		while (n>MinWLevel)
			if (!DWTStep_2D(pDbSrc, n--, m--, nMaxWLevel, nMaxHLevel, nInv, nStep, nSupp)) 
				return FALSE;
	}

	// 否則進行IDWT
	else
	{	// IDWT
		int n = MinWLevel, m = MinHLevel;

		// 調用DWTStep_2D進行IDWT,進行恢復的層數為nDWTSteps	
		while (n<nMaxWLevel)
			if (!DWTStep_2D(pDbSrc, n++, m++, nMaxWLevel, nMaxHLevel, nInv, nStep, nSupp)) 
				return FALSE;
	}

	// 返回
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   DWTStep_2D()
 *
 * \輸入參數:
 *   double * pDbSrc		- 指向源數據的指針
 *   int nCurWLevel		- X方向上當前分解的層數
 *   int nCurHLevel		- Y方向上當前分解的層數
 *   int nMaxWLevel		- X方向上最大可分解的層數
 *   int nMaxHLevel		- Y方向上最大可分解的層數
 *   int nInv			- 是否為DWT,1表示為IDWT,0表示DWT
 *   int nStep			- 當前的計算層數
 *   int nSupp			- 小波基的緊支集的長度
 *
 * \返回值:
 *   BOOL			- 成功則返回TRUE,否則返回FALSE
 *
 * \說明:
 *   該函數用對存放在pDBSrc中的數據進行一層的二維DWT或者IDWT。
 *   計算后數據仍存放在pDbSrc中
 *
 *************************************************************************
 */
BOOL DWTStep_2D(double* pDbSrc, int nCurWLevel, int nCurHLevel,
		int nMaxWLevel, int nMaxHLevel, int nInv, int nStep, int nSupp)
{
	// 計算圖象的長度和寬度(2次冪對齊)
	int W = 1<<nMaxWLevel, H = 1<<nMaxHLevel;

	// 計算當前分解的圖象的長度和寬度
	int CurW = 1<<nCurWLevel, CurH = 1<<nCurHLevel;

	// 判斷是進行DWT還是IDWT
	if (!nInv)
	{	// 對行進行一維DWT
		for (int i=0; i<CurH; i++)
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc+(int)i*W*nStep, nCurWLevel, nInv, nStep, nSupp)) return FALSE;
		// 對列進行一維DWT
		for (i=0; i<CurW; i++)
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc+i*nStep, nCurHLevel, nInv, W*nStep, nSupp)) return FALSE;
	}

	// 否則進行IDWT
	else
	{
		// 計算當前變換的圖象的長度和寬度
		CurW <<= 1;
		CurH <<= 1;

		// 對列進行IDWT
		for (int i=0; i<CurW; i++)
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc+i*nStep, nCurHLevel, nInv, W*nStep, nSupp)) return FALSE;
		// 對行進行IDWT
		for (i=0; i<CurH; i++)
			if (!DWTStep_1D(pDbSrc+(int)i*W*nStep, nCurWLevel, nInv, nStep, nSupp)) return FALSE;
	}

	// 返回
	return TRUE;
}


/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   ImageDWT()
 *
 * \輸入參數:
 *   CDib* pDibSrc		- 指向源數據的指針
 *   int nMaxWLevel		- X方向上最大可分解的層數
 *   int nMaxHLevel		- Y方向上最大可分解的層數
 *   int nDWTSteps		- 需要進行變換的層數
 *   int nInv			- 是否為DWT,1表示為IDWT,0表示DWT
 *   int nStep			- 當前的計算層數
 *   int nSupp			- 小波基的緊支集的長度
 *
 * \返回值:
 *   BOOL			- 成功則返回TRUE,否則返回FALSE
 *
 * \說明:
 *   該函數用對存放在pDBSrc中的數據進行一層的二維DWT或者IDWT。
 *   計算后數據仍存放在pDbSrc中
 *
 *************************************************************************
 */
BOOL ImageDWT(LPBYTE lpImage, int nMaxWLevel, int nMaxHLevel,
			int nDWTSteps, int nInv, int nStep, int nSupp)
{
	// 判斷變換的層數以及當前層數是否有效
	if (nDWTSteps>nMaxWLevel || nDWTSteps>nMaxHLevel || nStep<=0)
		return FALSE;

	// 獲得X,Y方向上的最大象素數(2次冪對齊)
	int W = 1<<nMaxWLevel, H = 1<<nMaxHLevel;

	// 獲得X,Y方向上變換時最小的象素數
	int minW = W>>nDWTSteps, minH = H>>nDWTSteps;

	int i, j, index;
	
	// 分配臨時內存存放結果
	double*	pDbTemp = new double[W*H];
	if (!pDbTemp) return FALSE;

	// 判斷是進行DWT還是IDWT,然后將數據存放到臨時內存中,需要注意的是,需要進行采樣
	if (!nInv)	// DWT
		for (index=0; index<W*H; index++) pDbTemp[index] = lpImage[index*nStep];
	else		// IDWT
	{
		index = 0;
		for (i=0; i<minH; i++)
		{
			for (j=0; j<minW; j++, index++)
				pDbTemp[index] = lpImage[index*nStep];
			for (; j<W; j++, index++)
				pDbTemp[index] = (char)lpImage[index*nStep];
		}
		for (; index<W*H; index++)
			pDbTemp[index] = (char)lpImage[index*nStep];
	}

	// 調用DWT_2D進行小波變換
	if(!DWT_2D(pDbTemp, nMaxWLevel, nMaxHLevel, nDWTSteps, nInv, nStep, nSupp))
	{
		delete []pDbTemp;
		return FALSE;
	}

	// 將數據存入原始的內存中,需要注意的是,存儲時需要進行類型轉換
	if (!nInv)	// DWT
	{
		index = 0;
		for (i=0; i<minH; i++)
		{
			for (j=0; j<minW; j++, index++)
				lpImage[index*nStep] = FloatToByte(pDbTemp[index]);
			for (; j<W; j++, index++)
				lpImage[index*nStep] = (BYTE)FloatToChar(pDbTemp[index]);
			//	lpImage[index*nStep] = (BYTE)FloatToByte(pDbTemp[index]);
		}
		for (; index<W*H; index++)
			lpImage[index*nStep] = (BYTE)FloatToChar(pDbTemp[index]);
			//lpImage[index*nStep] = (BYTE)FloatToByte(pDbTemp[index]);
	}
	else		// IDWT
		for (index=0; index<W*H; index++) 
			lpImage[index*nStep] = FloatToByte(pDbTemp[index]);

	// 釋放內存
	delete []pDbTemp;

	// 返回
	return TRUE;
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   FloatToByte()
 *
 * \輸入參數:
 *   double  f			- 輸入雙精度變量
 *
 * \返回值:
 *   BYTE			- 返回比特型變量
 *
 * \說明:
 *   該函數將輸入的雙精度變量轉換為BYTE型的變量
 *
 *************************************************************************
 */
BYTE FloatToByte(double f)
{
	if (f<=0) return (BYTE)0;
	else if (f>=255) return (BYTE)255;
	else return (BYTE)(f+0.5);
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   FloatToChar()
 *
 * \輸入參數:
 *   double  f			- 輸入雙精度變量
 *
 * \返回值:
 *   Char			- 返回字符變量
 *
 * \說明:
 *   該函數將輸入的雙精度變量轉換為Char型的變量
 *
 *************************************************************************
 */
char FloatToChar(double f)
{
	if (f>=0)
		if (f>=127.0)
			return (char)127;
		else return (char)(f+0.5);
	else
		if (f<=-128)
			return (char)-128;
		else return -(char)(-f+0.5);
}

/*************************************************************************
 *
 * \函數名稱:
 *   Log2()
 *
 * \輸入參數:
 *   int  n			- 輸入整型變量
 *
 * \返回值:
 *   int			- 返回輸入參數的對數
 *
 * \說明:
 *   該函數求取輸入參數的以2為底的對數,并轉換為整型輸出。
 *
 *************************************************************************
 */
int Log2(int n)
{
	int rsl = 0;
	while (n >>= 1) rsl++;
	return rsl;
}

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