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<title>學位論文-基于移動Agent的入侵檢測系統的研究</title>
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<td width="81%"><p>館藏號:Y1198287<br>
<br>
論 文 題 目:<strong style="font-weight: 400">基于移動Agent的入侵檢測系統的研究</strong><br>
學位授予單位:華中農業大學<br>
作 者:王宇<br>
申請學位級別:碩士<br>
學 科 名 稱:農業機械化工程<br>
指 導 教 師:陳仲民<br>
出 版 時 間:20070101<br>
摘 要:<br>
本文分析了網絡入侵檢測系統的特定需求,參考了國內外相關研究項目的方法和設計思路,結合移動agent技術和免疫系統的特性,從實際應用的角度出發,將兩者的優勢引入網絡入侵檢測系統的設計,提出了一個基于移動agent的免疫網絡入侵檢測系統MAgentIDS模型,并對其做了較為深入的研究。<br> 該模型是綜合了分層和網狀體系結構最佳特征的混合模型,在IBMAglets平臺運行。運用面向對象的設計方法,將系統按功能劃分為數據采集agent、數據預處理agent、檢測分析agent、響應反饋agent、通信agent、數據管理agent、配置管理agent七個相互獨立的子agent,在詳細闡述各自功能基礎上,分析它們間的協同工作過程。<br> 主要研究工作概括如下:<br> ①從理論發展和實驗系統兩方面對比分析了國內外入侵檢測系統的研究現狀;<br> ②詳細介紹了入侵檢測系統和移動agent技術的相關概念;<br> ③提出了新的入侵檢測系統模型MAgentIDS,完善了入侵檢測系統中“自我”、“非我”等概念的數學表達;<br> ④重點分析了用于入侵檢測系統的免疫耐受模型,改進了檢測分析agent采用的否定選擇核心算法思想,這是本文的難點和創新點;<br> ⑤開發了原型系統;<br> ⑥在局域網環境下,模擬一些典型入侵行為,仿真完成入侵檢測系統的檢測任務。實驗結果表明該模型較原有模型具有更好的適應性,且改進算法較原有方法檢測性能有所提高,能實現用較少的檢測器覆蓋同樣的檢測空間。<br> 該系統充分利用移動agent的移動性、靈活性,免疫系統的耐受性、學習和認知、分布性等特性,較好克服了目前入侵檢測系統中存在的效率低、可移植性差、可調整性、伸縮性有限、難以檢測未知攻擊等缺陷,為解決當前系統帶寬占有率較高、檢測率較低、誤檢測率較高等一系列問題提供了一個可行的解決辦法,具有一定的理論研究和實際運用價值。<br>
分 類 號:TP393.08<br>
關 鍵 詞:網絡安全;入侵檢測;移動agent;否定選擇算法
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