function net_fuzzy(x,a,b,d)

%功能：神經網絡計算
%由輸入（x）和網絡參數（a,b,d）計算網絡輸出   

%x(nx,mx)                       輸入信號向量   nx：樣本個數 2    mx：輸入節點數
%y(nx,1)                   對應于樣本的網絡輸出結果
%a(na,ma),b(nb,mb)              隸屬函數中心值和寬度
%d(nd,md)                       輸出層權值        nd=md=6


[nx,mx]=size(x);

if 2~=mx
    disp('net1函數出錯,x列數應等于2');
    return;
end

y=net_new(x,a,b,d);

%把y結果統一到0 5之間的自然數
   for k=1:nx
       
       %輸出模糊結果
       if -0.5<y(k,1)<0.5
           Result=['非火災'];
       elseif 0.5<=y(k,1) & y(k,1)<1.5
           Result=['火災可能性小'];
       elseif  1.5<=y(k,1) & y(k,1)<2.5
           Result=['火災可能性較小'];
       elseif  2.5<=y(k,1) & y(k,1)<3.5
           Result=['火災可能性中等'];
       elseif  3.5<=y(k,1) & y(k,1)<4.5
           Result=['火災可能性較大'];
       elseif  4.5<=y(k,1) & y(k,1)<5.5
           Result=['火災可能性大'];
       else
           Result=['處理結果不在[0,5]之內，應減小網絡訓練誤差'];
       end
       y(k,1)
       Result
   end