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?? jtree_unrolled_dbn_inf_engine.m

?? 用matlab實現貝葉斯網絡的學習、推理。
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function engine = jtree_unrolled_dbn_inf_engine(bnet, T, varargin)% JTREE_UNROLLED_DBN_INF_ENGINE Unroll the DBN for T time-slices and apply jtree to the resulting static net% engine = jtree_unrolled_dbn_inf_engine(bnet, T, ...)%% The following optional arguments can be specified in the form of name/value pairs:% [default value in brackets]%% useC      - 1 means use jtree_C_inf_engine instead of jtree_inf_engine [0]% constrained - 1 means we constrain ourselves to eliminate slice t before t+1 [1]%% e.g., engine = jtree_unrolled_inf_engine(bnet, 'useC', 1);% set default paramsN = length(bnet.intra);useC = 0;constrained = 1;if nargin >= 3  args = varargin;  nargs = length(args);  if isstr(args{1})    for i=1:2:nargs      switch args{i},       case 'useC',   useC = args{i+1};       case 'constrained',  constrained = args{i+1};       otherwise,  	error(['invalid argument name ' args{i}]);             end    end  else    error(['invalid argument name ' args{1}]);         endendbnet2 = dbn_to_bnet(bnet, T);ss = length(bnet.intra);engine.ss = ss;% If constrained_order = 1 we constrain ourselves to eliminate slice t before t+1.% This prevents cliques containing nodes from far-apart time-slices.if constrained  stages = num2cell(unroll_set(1:ss, ss, T), 1);else  stages = { 1:length(bnet2.dag) };endif useC  jengine = jtree_C_inf_engine(bnet2, 'stages', stages);else  jengine = jtree_inf_engine(bnet2, 'stages', stages);endengine.unrolled_engine = jengine;% we don't inherit from jtree_inf_engine, because that would only store bnet2,% and we would lose access to the DBN-specific fields like intra/interengine.nslices = T;engine = class(engine, 'jtree_unrolled_dbn_inf_engine', inf_engine(bnet));

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