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?? calc_mpe_global.m

?? 用matlab實現貝葉斯網絡的學習、推理。
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function [mpe, ll] = calc_mpe_global(bnet, evidence)% CALC_MPE_GLOBAL Compute the most probable explanation(s) from the global joint% [mpe, ll] = calc_mpe_global(bnet, evidence)%% mpe(k,i) is the most probable value of node i in the k'th global mode % ll is the log likelihood%% We assume all nodes are discreteengine = global_joint_inf_engine(bnet);engine = enter_evidence(engine, evidence);S1 = struct(engine); % violate object privacyS2 = struct(S1.jpot); % joint potentialprob = max(S2.T(:));modes = find(S2.T(:) == prob);ens = bnet.node_sizes;onodes = find(~isemptycell(evidence));ens(onodes) = 1;mpe = ind2subv(ens, modes);for k=1:length(modes)  for i=onodes(:)'    mpe(k,i) = evidence{i};  endendll = log(prob);mpe = num2cell(mpe);

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