/*############################################################################# * 文件名：imagemanip.h * 功能：  實現了主要的圖像處理操作 * modified by  PRTsinghua@hotmail.com#############################################################################*/#if !defined FVS__IMAGEMANIP_HEADER__INCLUDED__#define FVS__IMAGEMANIP_HEADER__INCLUDED__/* 包含基本的圖像操作函數 */#include "img_base.h"#include "floatfield.h"/******************************************************************************  * 功能：計算指紋圖像脊線的方向。          該算法在許多論文中都有描述，如果圖像做了歸一化，并且對比度較高，          則最后的處理效果也較好。          方向的值在-PI/2和PI/2之間，弧度和脊并不相同。          選取的塊越大，分析的效果也越好，但所需的處理計算時間也越長。          由于指紋圖像中脊線方向的變化比較緩慢，所以低通濾波器可以較好的          過慮掉方向中的噪聲和錯誤。  * 參數：image          指向圖像對象的指針  *       field          指向浮點域對象的指針，保存結果  *       nBlockSize     塊大小  *       nFilterSize    濾波器大小  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t FingerprintGetDirection(const FvsImage_t image, 								FvsFloatField_t field,								const FvsInt_t nBlockSize, 								const FvsInt_t nFilterSize);/******************************************************************************  * 功能：獲取脊線頻率  * 參數：image      指紋圖像，由之提取方向頻率  *       direction  脊線方向  *       frequency  脊線頻率  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t FingerprintGetFrequency(const FvsImage_t image, 							const FvsFloatField_t direction,							FvsFloatField_t frequency);/******************************************************************************  * 功能：獲取指紋圖像的有效區域，以進行進一步的處理。  *       如果某個區域不可用用，則掩碼置為0，包括如下區域：  *       邊界，背景點，圖像質量很差的區域。  *       有效區域的掩碼置為255。  * 參數：image        指紋圖像  *       direction    脊線方向  *       frequency    脊線頻率  *       mask         輸出的掩碼  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t FingerprintGetMask(const FvsImage_t image, 							const FvsFloatField_t direction,							const FvsFloatField_t frequency, 							FvsImage_t mask);/******************************************************************************  * 功能：細化指紋圖像  *       圖像必須是二值化過的（只包含0x00或oxFF）  *       該算法基于領域的判斷，決定某個象素該移去還是保留  * 參數：image   指紋圖像  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageThinConnectivity(FvsImage_t image);/******************************************************************************  * 功能：細化指紋圖像，使用“Hit and Miss”結構元素。  *       圖像必須是二值化過的（只包含0x00或oxFF）  *       該算法的缺點是產生很多偽造的線條（偽特征），  *       必須由另外的算法來消除，后處理非常必要。  * 參數：image   指紋圖像  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageThinHitMiss(FvsImage_t image);/******************************************************************************  * 功能：圖像縮放操作  * 參數：image       指紋圖像  *       size        縮放的圖像塊大小  *       tolerance   消去直方圖的邊界  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageLocalStretch(FvsImage_t image, const FvsInt_t size, 								const FvsInt_t tolerance);/******************************************************************************  * 功能：圖像膨脹算法  * 參數：image   指紋圖像  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageDilate(FvsImage_t image);/******************************************************************************  * 功能：圖像腐蝕算法  * 參數：image   指紋圖像  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageErode(FvsImage_t image);/******************************************************************************  * 功能：指紋圖像增強算法  *       該算法描述起來比較復雜，其后處理的部分是基于Gabor濾波器的，          參數動態計算。圖像處理時參數依次改變，所以要做一個原圖的備份。  * 參數：image        指紋圖像  *       direction    脊線方向，需要事先計算  *       frequency    脊線頻率，需要事先計算  *       mask         指示指紋的有效區域  *       radius       濾波器半徑，大多數情況下，4.0即可。                       值越大，噪聲可以受到更大抑制，但會產生更多的偽特征。  * 返回：錯誤編號******************************************************************************/FvsError_t ImageEnhanceGabor(FvsImage_t image, const FvsFloatField_t direction,             const FvsFloatField_t frequency, const FvsImage_t mask,              const FvsFloat_t radius);//////////////my
//bool_t MatchPattern(uint8_t *image, int x, int y, int w, int h);

#endif /* FVS__IMAGEMANIP_HEADER__INCLUDED__ */