?? neuralnetwork_rbf_regression.m
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% RBF 神經網絡用于函數擬合
% clc
clear
% close all
%---------------------------------------------------
% 產生訓練樣本與測試樣本
trnx = 1:2:200; % 訓練樣本,每一列為一個樣本
trny = sin(trnx*0.1);% 訓練目標,行向量
trny(1:10:100)=trny(1:10:100)+rand(1,10);%增加噪聲干擾
tstx= 2:2:200; % 測試樣本,每一列為一個樣本
tsty= sin(tstx*0.1); % 測試目標,行向量
%---------------------------------------------------
% 訓練與測試
tic
net = newgrnn(trnx,trny); % 訓練
py = sim(net,tstx) ; % 測試 - 輸出為預測值
toc
%---------------------------------------------------
% 結果作圖
figure
plot(1:length(tstx),tsty,'r+:',1:length(tstx),py,'bo:')
title('+為真實值,o為預測值')
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