1981 年由R.Benzi提出來的隨機共振是統計物理的重大進展。隨機共振指的是非確定性的噪音和確定性的信號之間所存在的一種有條件的協同、合作關系。人們已經對隨機共振作了大量研究。 

現在對一種最簡單的隨機共振作仿真。
假設系統的確定性輸入s為常量1，或 s = 1 

又假設系統的傳遞函數是 
當 x- theta >=0, y =1 
當 x- theta <0, y=0 
這其中 x是系統總輸入，theta > 1 是系統門檻, y是系統的輸出。 

當在系統輸入端加入標準差為sigma的服從正態分布的噪音n,那么就有系統總輸入為 
x = s + n 

我們定義輸出端 輸出1的頻率為本系統 輸入-輸出的相似度S，則有 

S= Prob( y = 1) * 100%          [注這里的Prob表示概率]

那么很快就會看到，輸入-輸出的相似度S隨著噪音的標準差的增大而不斷得到改善，直到增大至一飽和值為止。 （如圖S的單位為%）