%輸入和期望
p=[-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t=[-1 -1 1 1];
%兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，輸入2維，第1層（隱層）有三個(gè)神經(jīng)元，傳遞函數(shù)為tansig（tan-s型），
%第2層是單個(gè)神經(jīng)元，傳遞函數(shù)為purelin線形，訓(xùn)練函數(shù)trainlm（Levenberg-Marquardt法），minmax求樣本范圍
net=newff(minmax(p),[3,1],{'tansig','purelin'},'trainlm');
%訓(xùn)練參數(shù)，疊代過程，學(xué)習(xí)率，次數(shù)，要求
net.trainParam.show=5;
net.trainParam.epochs=300;
net.trainParam.goal=1e-5;
%訓(xùn)練（每次可能不同，不可重現(xiàn)）
[net,tr]=train(net,p,t);
%驗(yàn)證
a=sim(net,p)