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?? 決策樹(shù)是用二叉樹(shù)形圖來(lái)表示處理邏輯的一種工具??梢灾庇^、清晰地表達(dá)加工的邏輯要求。特別適合于判斷因素比較少、邏輯組合關(guān)系不復(fù)雜的情況。
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/*************************************************************************//*								  	 *//*	Form a set of rules from a decision tree			 *//*	----------------------------------------			 *//*								  	 *//*************************************************************************/#include "defns.i"#include "types.i"#include "extern.i"#include "rulex.i"ItemNo	*TargetClassFreq,	/* [Boolean] */	*Errors,		/* [Condition] */	*Total;			/* [Condition] */float	*Pessimistic,		/* [Condition] */	*Actual,		/* [Condition] */	*CondSigLevel;		/* [Condition] */Boolean	**CondSatisfiedBy,	/* [Condition][ItemNo] */	*Deleted;		/* [Condition] */DiscrValue *SingleValue;	/* [Attribute] */Condition *Stack;short	MaxDisjuncts,	MaxDepth;/*************************************************************************//*								  	 *//*	Form a ruleset from decision tree t			  	 *//*								  	 *//*************************************************************************/    FormRules(t)/*  ----------  */    Tree t;{    short i;    /*  Find essential parameters and allocate storage  */    MaxDepth = 0;    MaxDisjuncts = 0;    TreeParameters(t, 0);    Actual = (float *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(float));    Total = (ItemNo *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(ItemNo));    Errors = (ItemNo *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(ItemNo));    Pessimistic = (float *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(float));    CondSigLevel = (float *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(float));    TargetClassFreq = (ItemNo *) calloc(2, sizeof(ItemNo));    Deleted = (Boolean *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(Boolean));    CondSatisfiedBy = (char **) calloc(MaxDepth+2, sizeof(char *));    Stack = (Condition *) calloc(MaxDepth+2, sizeof(Condition));    ForEach(i, 0, MaxDepth+1)    {	CondSatisfiedBy[i] = (char *) calloc(MaxItem+1, sizeof(char));	Stack[i] = (Condition) malloc(sizeof(struct CondRec));    }    SingleValue = (DiscrValue *) calloc(MaxAtt+1, sizeof(DiscrValue));    InitialiseRules();    /*  Extract and prune disjuncts  */    Scan(t, 0);    /*  Deallocate storage  */    ForEach(i, 0, MaxDepth+1)    {	cfree(CondSatisfiedBy[i]);	cfree(Stack[i]);    }    cfree(Deleted);    cfree(CondSatisfiedBy);    cfree(Stack);    cfree(Actual);    cfree(Total);    cfree(Errors);    cfree(Pessimistic);    cfree(CondSigLevel);    cfree(TargetClassFreq);}/*************************************************************************//*                                                                	 *//*  Find the maximum depth and the number of leaves in tree t	  	 *//*  with initial depth d					  	 *//*                                                                	 *//*************************************************************************/    TreeParameters(t, d)/*  ---------------  */    Tree t;    short d;{    DiscrValue v;    if ( t->NodeType )    {	ForEach(v, 1, t->Forks)	{	    TreeParameters(t->Branch[v], d+1);	}    }    else    {	/*  This is a leaf  */	if ( d > MaxDepth ) MaxDepth = d;	MaxDisjuncts++;    }}/*************************************************************************//*								  	 *//*  Extract disjuncts from tree t at depth d, and process them	  	 *//*								  	 *//*************************************************************************/    Scan(t, d)/*  ----  */    Tree t;    short d;{    DiscrValue v;    short i;    Condition *Term;    Test x, FindTest();    if ( t->NodeType )    {	d++;	x = (Test) malloc(sizeof(struct TestRec));	x->NodeType = t->NodeType;	x->Tested = t->Tested;	x->Forks = t->Forks;	x->Cut = ( t->NodeType == ThreshContin ? t->Cut : 0 );	if ( t->NodeType == BrSubset )	{	    x->Subset = (Set *) calloc(t->Forks + 1, sizeof(Set));	    ForEach(v, 1, t->Forks)	    {		x->Subset[v] = t->Subset[v];	    }	}	Stack[d]->CondTest = FindTest(x);	ForEach(v, 1, t->Forks)	{	    Stack[d]->TestValue = v;	    Scan(t->Branch[v], d);	}    }    else    if ( t->Items >= 1 )    {	/*  Leaf of decision tree - construct the set of 	    conditions associated with this leaf and prune  */	Term = (Condition *) calloc(d+1, sizeof(Condition));	ForEach(i, 1, d)	{	    Term[i] = (Condition) malloc(sizeof(struct CondRec));	    Term[i]->CondTest = Stack[i]->CondTest;	    Term[i]->TestValue = Stack[i]->TestValue;	}	PruneRule(Term, d, t->Leaf);	cfree(Term);    }}

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