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<title>學位論文－基于BP神經網絡的高校碩士研究生收費模型研究</title>
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<td width="19%"><p> </p>
<p></p></td>
<td width="81%"><p>館藏號：D032314<br>
<br>
論 文 題 目：<strong style="font-weight: 400">基于BP神經網絡的高校碩士研究生收費模型研究</strong><br>
學位授予單位：湖南大學<br>
作 者：王莎<br>
申請學位級別：碩士<br>
學 科 名 稱：教育經濟與管理<br>
指 導 教 師：胡弼成<br>
出 版 時 間：20070522<br>
摘 要：<br>
隨著高等教育收費制度實施的深化，碩士研究生教育全面收費勢在必行，由此引發的如何收費，將成為一個引人關注的問題。目前我國實施的碩士研究生收費政策比較寬泛、尚未制定統一的標準，高校自主權相對過大，給學費收取造成了很多漏洞，導致碩士研究生收費混亂。因此，制定切實有效的研究生收費標準是很有必要的。本文分析和研究了碩士研究生收費現狀，提出了通過采用BP神經網絡算法建立符合實際要求的模型，以此為參考，指導各個高校根據自身的實際情況，制定合理的收費標準，從而規范高校碩士研究生收費。收費模型的建立需要分析主要影響因素，這六個主要影響因素分別是：生均教育成本、學校辦學水平、專業差別、地域與經濟狀況差異、國家投入、學生需求與預期收益。生均教育成本即生均培養成本，是制定收費標準的基礎；學校類型以及辦學水平、專業差別、地域與經濟狀況差異、學生需求與未來收益是實施差別收費的重要依據；國家投入與補助是制約收費的主要政策依據。這些因素是進行模型研究的假設前提，對它們進行構成分析，使之容易產生質到量的轉化。選取56所有研究生院的高校作為訓練模型的樣本，通過對每一所高校相應因素的比較、分析與統計，將最終結果用數字化的方法賦值；將該數字化結果用于基于BP神經網絡收費模型的訓練與檢驗中，最終得出各個收費影響因素與學費之間的數學關系。這六個因素對學費影響程度大小依次是：生均成本、地區經濟、辦學水平、專業差異、未來需求、國家投入。從而建立一個相對優化、合理的收費預測、指導模型，以便在今后的政策實施中有的放矢，根據國家、社會、學校的不同政策，隨著成本、專業、經濟、地域等主要影響因素的改變，適時給出學費制定標準調整的參考，使碩士研究生收費更加明晰、合理。<br> <br>
分 類 號：G647.5;G40-054<br>
關 鍵 詞：研究生教育;收費標準;BP神經網絡;收費模型
<p align="center">
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