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?? example7_9.m

?? Matlab6.5小波分析與應用
?? M
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%裝載并顯示原始圖像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);
title('原始圖像 ');
axis square;
disp('壓縮前圖像的大小:');
whos('X')
%==============================
%分解圖像,提取分解結構中的第一層系數
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
cA1=appcoef2(c,l,'bior3.7',1);
cH1=detcoef2('h',c,l,1);
cD1=detcoef2('d',c,l,1);
cV1=detcoef2('v',c,l,1);
%==============================
%重構第一層系數
A1=wrcoef2('a',c,l,'bior3.7',1);
H1=wrcoef2('h',c,l,'bior3.7',1);
D1=wrcoef2('d',c,l,'bior3.7',1);
V1=wrcoef2('v',c,l,'bior3.7',1);
c1=[A1 H1;V1 D1];
%==============================
%圖示第一層各頻率信息
subplot(2,2,2);
image(c1);
title('分解后的低頻和高頻信息');
axis square;
%===============================================
%對圖像進行壓縮:保留第一層低頻信息并對其進行量化編碼
ca1=wcodemat(cA1,440,'mat',0);
ca1=0.5*ca1;
subplot(2,2,3);
image(ca1);
colormap(map);
title('第一次壓縮圖像');
axis square;
disp('第一次壓縮圖像的大小:');
whos('ca1')
%==========================================
%壓縮圖像:保留第二層低頻信息并對其進行量化編碼
cA2=appcoef2(c,l,'bior3.7',2);
ca2=wcodemat(cA2,440,'mat',0);
ca2=0.5*ca2;
subplot(2,2,4);
image(ca2);
colormap(map);
title('第二次壓縮圖像');
axis square;
disp('第二次壓縮圖像大小:');
whos('ca2')

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