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?? mathematical的簡單教程
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<title>CTerm非常精華下載</title>
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<tr><td width="32%" rowspan="3" height="123"><img src="DDl_back.jpg" width="300" height="129" alt="DDl_back.jpg"></td><td width="30%" background="DDl_back2.jpg" height="35"><p align="center"><a href="http://bbs.tsinghua.edu.cn"><font face="黑體"><big><big>水木清華★</big></big></font></a></td></tr>
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</tr>
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<hr><p align="left"><small>發信人: FangQ (奧薩馬·本·拉登), 信區: MathTools <br>

標  題:  Mathematica函數及使用方法 <br>

發信站: BBS 水木清華站 (Fri Nov 20 21:39:10 1998) <br>

  <br>

                Mathematica函數及使用方法 <br>

————————————————————————————————————— <br>

八、數值函數 <br>

        N[expr]                 表達式的機器精度近似值 <br>

        N[expr, n]              表達式的n位近似值,n為任意正整數 <br>

        NSolve[lhs==rhs, var]   求方程數值解 <br>

        NSolve[eqn, var, n]     求方程數值解,結果精度到n位 <br>

        NDSolve[eqns, y, {x, xmin, xmax}]微分方程數值解 <br>

        NDSolve[eqns, {y1,y2,...}, {x, xmin, xmax}] <br>

                                微分方程組數值解 <br>

        FindRoot[lhs==rhs, {x,x0}]      以x0為初值,尋找方程數值解 <br>

        FindRoot[lhs==rhs, {x, xstart, xmin, xmax}] <br>

        NSum[f, {i,imin,imax,di}]       數值求和,di為步長 <br>

        NSum[f, {i,imin,imax,di}, {j,..},..]    多維函數求和 <br>

        NProduct[f, {i, imin, imax, di}]函數求積 <br>

        NIntegrate[f, {x, xmin, xmax}]  函數數值積分 <br>

  <br>

優化函數: <br>

        FindMinimum[f, {x,x0}]          以x0為初值,尋找函數最小值 <br>



        FindMinimum[f, {x, xstart, xmin, xmax}] <br>

        ConstrainedMin[f,{inequ},{x,y,..}] <br>

          inequ為線性不等式組,f為x,y..之線性函數,得到最小值及此時的x,y..取值 <br>

        ConstrainedMax[f, {inequ}, {x, y,..}]同上 <br>

        LinearProgramming[c,m,b]        解線性組合c.x在m.x>=b&&x>=0約束下的 <br>

                最小值,x,b,c為向量,m為矩陣 <br>

        LatticeReduce[{v1,v2...}]       向量組vi的極小無關組 <br>

  <br>

數據處理: <br>

        Fit[data,funs,vars]用指定函數組對數據進行最小二乘擬和 <br>

                data可以為{{x1,y1,..f1},{x2,y2,..f2}..}多維的情況 <br>

                emp: Fit[{10.22,12,3.2,9.9}, {1, x, x^2,Sin[x]}, x] <br>

        Interpolation[data]對數據進行差值, <br>

           data同上,另外還可以為{{x1,{f1,df11,df12}},{x2,{f2,.}..}指定各階導數 <br>

           InterpolationOrder默認為3次,可修改 <br>

        ListInterpolation[array]對離散數據插值,array可為n維 <br>

        ListInterpolation[array,{{xmin,xmax},{ymin,ymax},..}] <br>

        FunctionInterpolation[expr,{x,xmin,xmax}, {y,ymin,ymax},..] <br>

                以對應expr[xi,yi]的為數據進行插值 <br>

        Fourier[list]           對復數數據進行付氏變換 <br>

        InverseFourier[list]    對復數數據進行付氏逆變換 <br>

        Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每個表中的最小值 <br>

變換 <br>

        Min[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每個表中的最小值 <br>

        Max[{x1,x2...},{y1,y2,...}]得到每個表中的最大值 <br>

        Select[list, crit]      將表中使得crit為True的元素選擇出來 <br>

        Count[list, pattern]    將表中匹配模式pattern的元素的個數 <br>

        Sort[list]      將表中元素按升序排列 <br>

        Sort[list,p]    將表中元素按p[e1,e2]為True的順序比較list <br>

                的任兩個元素e1,e2,實際上Sort[list]中默認p=Greater <br>

  <br>

集合論: <br>

        Union[list1,list2..]            表listi的并集并排序 <br>

        Intersection[list1,list2..]     表listi的交集并排序 <br>

        Complement[listall,list1,list2...]從全集listall中對listi的差集 <br>

  <br>

-- <br>

※ 來源:·BBS 水木清華站 bbs.net.tsinghua.edu.cn·[FROM: 202.115.11.164] <br>

</small><hr>
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