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?? 尚學堂Java148班的spring的所有源碼
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Spring 與hibernate的集成
1、把hibenate集成進來
  * 將相關的包引入
  * 創建實體類,映射文件和hibernate配置文件

2、把spring集成進來
  * 將相關的包引入    
  * spring的配置文件
    - 讓spring來創建SessionFactory
    - 需要定義一個事務管理器
    - 需要指定那些方法需要進行事務管理,以及這些方法上的事務管理特性是什么
3、編寫業務邏輯方法
  * 繼承HibernateDaoSupport類,使用HibernateTemplate這個類來持久化數據,
   HibernateTemplate實際上就是session的封裝
  * 或者,注入sessionFactory,并使用sessionFactory.getCurrentSession()來得到session接口,
    使用session來持久化數據
    
  * 默認回滾異常:RuntimeException    
  * 在編寫業務邏輯方法的時候,最好將異常向上拋出,直到呈現層處理      
  * Spring的事務管理是配添加的業務邏輯方法上面,而不要添加到DAO上


了解事務的幾種傳播特性
	1.	PROPAGATION_REQUIRED: 如果存在一個事務,則支持當前事務。如果沒有事務則開啟
	2.	PROPAGATION_SUPPORTS: 如果存在一個事務,支持當前事務。如果沒有事務,則非事務的執行
	3.	PROPAGATION_MANDATORY: 如果已經存在一個事務,支持當前事務。如果沒有一個活動的事務,則拋出異常。
	4.	PROPAGATION_REQUIRES_NEW: 總是開啟一個新的事務。如果一個事務已經存在,則將這個存在的事務掛起。
	5.	PROPAGATION_NOT_SUPPORTED: 總是非事務地執行,并掛起任何存在的事務。
	6.	PROPAGATION_NEVER: 總是非事務地執行,如果存在一個活動事務,則拋出異常
	7.	PROPAGATION_NESTED:如果一個活動的事務存在,則運行在一個嵌套的事務中. 如果沒有活動事務, 
	     則按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED 屬性執行

Spring事務的隔離級別
	1.	ISOLATION_DEFAULT: 這是一個PlatfromTransactionManager默認的隔離級別,使用數據庫默認的事務隔離級別.
	     另外四個與JDBC的隔離級別相對應
	2.	ISOLATION_READ_UNCOMMITTED: 這是事務最低的隔離級別,它充許令外一個事務可以看到這個事務未提交的數據。
	     這種隔離級別會產生臟讀,不可重復讀和幻像讀。
	3.	ISOLATION_READ_COMMITTED: 保證一個事務修改的數據提交后才能被另外一個事務讀取。另外一個事務不能讀取該事務未提交的數據
	4.	ISOLATION_REPEATABLE_READ: 這種事務隔離級別可以防止臟讀,不可重復讀。但是可能出現幻像讀。
	     它除了保證一個事務不能讀取另一個事務未提交的數據外,還保證了避免下面的情況產生(不可重復讀)。
	5.	ISOLATION_SERIALIZABLE 這是花費最高代價但是最可靠的事務隔離級別。事務被處理為順序執行。
	     除了防止臟讀,不可重復讀外,還避免了幻像讀。

什么是臟數據,臟讀,不可重復讀,幻覺讀?
	臟讀: 指當一個事務正在訪問數據,并且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時,
	    另外一個事務也訪問這個數據,然后使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據, 那么另外一
	    個事務讀到的這個數據是臟數據,依據臟數據所做的操作可能是不正確的。
	    
	不可重復讀: 指在一個事務內,多次讀同一數據。在這個事務還沒有結束時,另外一個事務也訪問該同一數據。
  	          那么,在第一個事務中的兩次讀數據之間,由于第二個事務的修改,那么第一個事務兩次讀到的數據
  	          可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀到的數據是不一樣的,因此稱為是不可重復讀。
  	          
	幻覺讀: 指當事務不是獨立執行時發生的一種現象,例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改,這種修改涉及
	        到表中的全部數據行。同時,第二個事務也修改這個表中的數據,這種修改是向表中插入一行新數據。那么,
	        以后就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行,就好象發生了幻覺一樣。







	        

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