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?? test_modwt_wvar_psd.m

?? 時間序列分析中很用的源碼,書的原名為時間序列分析的小波方法.
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function [result] = test_modwt_wvar_psd% test_modwt_wvar_psd -- Test driver for modwt_wvar_psd%%   $Id: test_modwt_wvar_psd.m 612 2005-10-28 21:42:24Z ccornish $X = load('TestData/msp-data-4096.dat');boundary = 'periodic';% Calculate MODWT using D(6) filter[WJt_d6, d6_VJ0t] = modwt(X, 'd6', 9, boundary);% Calculate wavelet variance[wvar_d6, CI_wvar_d6] = modwt_wvar(WJt_d6, 'chi2eta3', 'unbiased', 'd6');% Calculate PSD from wavelet variancedelta_t = 0.1;[PSD_d6, f_d6, CI_PSD_d6, f_band_d6] = modwt_wvar_psd(wvar_d6, delta_t, CI_wvar_d6);% Load expected resultsY = load('TestData/SDF/SDF-D6-ocean-shear.dat');% Expected results are in reverse order from psd resultsY = flipud(Y);PSD_d6_exp = Y(:,1);f_d6_exp = Y(:,2);f_band_d6_exp = Y(:,3:4);fuzzy_tolerance = 1E-10;if (fuzzy_diff(PSD_d6, PSD_d6_exp, fuzzy_tolerance, 'summary') == 0)  disp('Wavelet variance PSD for D6 filter agree within fuzzy tolerance');else  PSD_d6  PSD_d6_exp  error('Wavelet variance PSD for D6 filter do not agree within fuzzy tolerance');endif (fuzzy_diff(f_d6, f_d6_exp, fuzzy_tolerance, 'summary') == 0)  disp('Wavelet variance f for D6 filter agree within fuzzy tolerance');else  f_d6  f_d6_exp  error('Wavelet variance f for D6 filter do not agree within fuzzy tolerance');endif (fuzzy_diff(f_band_d6, f_band_d6_exp, fuzzy_tolerance, 'summary') == 0)  disp('Wavelet variance f_band for D6 filter agree within fuzzy tolerance');else  f_band_d6  f_band_d6_exp  error('Wavelet variance f_band for D6 filter do not agree within fuzzy tolerance');endreturn

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